Java AI 框架大比拼:Spring AI 与 LangChain4j 的挑战与优势
随着人工智能技术的蓬勃发展,Java 开发者迎来了前所未有的机遇。如何在众多 AI 框架中选出最适合自己项目的工具,成为了开发者们面临的重要课题。 今天有网友提了一个问题:"AI 应用开发中,JeecgBoot 后续是一直使用 LangChain4j,还是会采用 Spring AI?" 针对这一问题,我们做了这篇深入的技术栈分析,帮助大家理清思路,做出最优选择。 本文将围绕两大热门 Java AI 框架 ------Spring AI和LangChain4j,从功能特性、技术优势、应用场景等多个维度进行深度剖析,帮助你在智能化浪潮中做出明智的选型决策。 一、框架概览 Spring AI Spring AI 致力于通过简洁且统一的 API 接口,帮助开发者快速接入主流 AI 服务(如 OpenAI、Azure OpenAI 等),实现聊天对话、文本嵌入等基础 AI 功能。其设计理念是降低集成门槛,提升开发效率。 LangChain4j LangChain4j 是 Java 生态中专注于智能 Agent、多步骤推理和自定义 AI 工作流的开源框架。它提供链式调用、Agent 管理、记忆存储...
