直播回顾 | 云原生消息队列架构破局:Pulsar存算分离深度解析
本文整理自周鹏(公众号:老周聊架构)11月18日的线上分享,一起来从架构师视角看Pulsar架构设计! 一、架构全景与优势 传统MQ的困境与破局之道 在消息中间件的发展历程中,传统消息队列架构逐渐暴露出诸多瓶颈。以Kafka为代表的一体式Broker架构,其计算与存储紧密耦合的设计,在云原生时代面临着前所未有的挑战。 架构耦合问题已成为传统消息队列的桎梏。在Kafka这样的系统中,计算层与存储层深度融合,导致扩缩容、故障迁移、数据均衡等运维操作异常复杂。当需要进行容量调整或负载重新分布时,Kafka必须进行整个分区的迁移,这一过程不仅耗时耗力,还可能在迁移期间影响系统可用性。运维团队常常需要在深夜低峰期执行此类操作,即便如此,也无法完全避免对业务的影响。 弹性限制是另一个显著问题。由于数据本地存储的特性,传统消息队列的节点故障恢复时间往往长达数小时。在金融交易、实时推荐等对可用性要求极高的场景中,这样的恢复时间是业务方完全无法接受的。节点故障不仅意味着部分服务的不可用,还可能导致整个集群的性能下降,形成连锁反应。 相比之下,Pulsar采用了一种全新的思路。迁移粒度差异 体现了架构设计...






