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端到端人工智能海洋大模型“瞰海”发布

11月6日,国家卫星海洋应用中心发布“端到端人工智能海洋大模型‘瞰海’”。这是我国首个“遥感—重构—预测”全链路人工智能海洋大模型,贯通了从海表到水下、从现状到未来的时空维度,可实现对海洋环境的深度透视与前瞻预测。 “瞰海”大模型将卫星遥感所获取的准实时海面二维环境要素信息,通过人工智能模型在空间与时间上分别进行了拓展推演,能够生成未来10天的海表和海面以下约600米的温度、盐度、密度和流场等海洋环境预测产品。 2022年起,由中国工程院院士蒋兴伟领衔的研究团队,在国家自然科学基金重大项目的支持下,基于我国自主海洋卫星以及国际海洋卫星观测数据和人工智能技术,开展了端到端海洋大模型的攻关工作,在遥感数据融合、三维海洋要素重构,以及端到端海洋大模型构建等方面取得了突破性进展。 目前已完成“瞰海”大模型的研发与业务化部署,形成从卫星观测到海洋环境预测的端到端计算范式,充分发挥卫星高频率观测的优势,构建快速滚动预测的新业态。 据悉,气象或海洋防灾减灾业务包含两个端点:一端是观测,即大气或海洋当前状态;另一端是预测,即未来大气或海洋的状态。从观测端出发,利用人工智能技术直接推算出未来的情况,也就...

百草味数据架构升级实践:打造 Always Ready 的企业级数据平台

作者:朱齐天,百草味数据部负责人 前言 百草味是国内知名的休闲零食品牌,业务覆盖线上电商平台与线下零售渠道,服务用户超过 2 亿 。随着商品 SKU 数量剧增和渠道多元化发展,百草味在供应链、运营、销售等环节积累了海量数据,对数据的依赖也日益增强。 在这一背景下,百草味选择与 CloudCanal 合作,构建统一的数据集成平台,支撑数据驱动的业务运营与决策。 业务背景 百草味的业务涵盖从原料采购、生产制造、仓储物流 到线上线下销售等环节。 在如此庞大的业务网络中,企业每天会产生来自不同系统的多类数据:订单、库存、物流、促销、采购、供应链、会员行为等。这些数据分布在 ERP、WMS、OMS、CRM 等多个系统中,格式不统一、更新频率不一致。 而在百草味的日常经营中,运营、财务、供应链等多个部门高度依赖数据进行分析、复盘与决策。随着业务规模扩大,不同系统之间的数据来源和结构差异逐渐增大,数据分散、更新滞后等问题会严重影响管理效率。 在此背景下,百草味希望打造一个统一交付、实时更新的数据集成平台 ,让管理层的每一次运营决策都建立在最新、最准确的数据基础之上。 早期数据架构 百草味的数据平台建...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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