11月6日，国家卫星海洋应用中心发布“端到端人工智能海洋大模型‘瞰海’”。这是我国首个“遥感—重构—预测”全链路人工智能海洋大模型，贯通了从海表到水下、从现状到未来的时空维度，可实现对海洋环境的深度透视与前瞻预测。

“瞰海”大模型将卫星遥感所获取的准实时海面二维环境要素信息，通过人工智能模型在空间与时间上分别进行了拓展推演，能够生成未来10天的海表和海面以下约600米的温度、盐度、密度和流场等海洋环境预测产品。

2022年起，由中国工程院院士蒋兴伟领衔的研究团队，在国家自然科学基金重大项目的支持下，基于我国自主海洋卫星以及国际海洋卫星观测数据和人工智能技术，开展了端到端海洋大模型的攻关工作，在遥感数据融合、三维海洋要素重构，以及端到端海洋大模型构建等方面取得了突破性进展。

目前已完成“瞰海”大模型的研发与业务化部署，形成从卫星观测到海洋环境预测的端到端计算范式，充分发挥卫星高频率观测的优势，构建快速滚动预测的新业态。

据悉，气象或海洋防灾减灾业务包含两个端点：一端是观测，即大气或海洋当前状态；另一端是预测，即未来大气或海洋的状态。从观测端出发，利用人工智能技术直接推算出未来的情况，也就是预测端，被称为端到端模型。

国家卫星海洋应用中心负责人介绍，端到端海洋大模型的根柢，是充足、精准的海洋观测大数据。目前，海洋观测数据量中占比最高的便是卫星遥感数据。历经二十多年的发展，我国海洋卫星已成为全球对地观测业务卫星序列的重要成员，建成了三个系列海洋卫星组网观测：海洋水色卫星实现三星组网——海洋一号C星、D星、E星；海洋动力卫星实现五星组网——海洋二号B星、C星、D星，中法海洋卫星和海洋盐度探测卫星；海洋监视监测卫星实现三星组网——高分3号、1米C-SAR01星和1米C-SAR02星，为发展世界领先的海洋端到端大模型奠定基础。