为何 Coze、Dify 热度减退，企业 AI 落地路在何方？| 葡萄城技术团队
为何 Coze、Dify 热度减退，企业 AI 落地路在何方？
从原型到生产力：为何 Coze、Dify 热度减退，企业 AI 落地路在何方？
2023 年，大模型的浪潮催生了一批明星级的 AI 应用搭建工具，其中以 Coze 和 Dify 最具代表性。它们凭借拖拽式的界面和“人人都是 AI 开发者”的口号，迅速吸引了大量用户。然而，进入 2024 至 2025 年，我们观察到一个有趣的现象：这类平台的市场热度似乎正在减退。
这是否意味着低代码/无代码 AI 开发的路线走不通了？答案并非如此。这股“退烧”现象，实际上反映了市场从“尝鲜”阶段，向“价值落地”阶段的必然转变。
一、 “快餐式”AI 工具的崛起与局限
Coze 和 Dify 的核心价值在于**“降低门槛”**。在 AI 爆火初期，市场需求集中于快速验证想法。它们让非技术人员也能在几小时内“拼”出一个 AI 应用，抓住了第一波 AI 红利。
然而，当新鲜感褪去，用户开始寻求更深层次的价值时，这类工具的局限性便暴露出来：
- 高端用户满足不了，低端用户留不住：专业开发者因其灵活性不足而转向专业框架，而非技术用户则因无法解决实际业务问题而迅速流失。
- 行业需求迭代，“拼积木”模式已显落后：面对更复杂的 Agent 智能体、多模态交互和企业级 RAG 需求，简单的 API 拼接模式已难以承载。
- “伪低代码”的尴尬：对于非技术用户，其工作流设计仍有理解门槛；而对于稍复杂的需求，半代码半拖拽的模式反而降低了效率。
二、 另辟蹊径：当 AI 融入企业级开发工具
当 Coze、Dify 这类“为 AI 而生”的工具遇到落地瓶颈时，另一条路径逐渐清晰起来。市面上存在着另一类 AI 应用开发工具，它们并非 AI 浪潮中的“新贵”，而是在企业级应用开发领域深耕多年的“老兵”，例如类似活字格这样的 AI 低代码开发平台**。**
这些平台的发展路径是先构建了强大的企业应用开发能力，在 AI 时代来临后，再将 AI 作为一种核心能力深度融入到产品之中。事实证明，这类产品恰好能解决当前 Dify 和 Coze 遇到的核心问题。
需要明确的是，Coze/Dify 并非“完全没价值”。它们依然适合 Demo、内部小工具、快速试水等场景。但若要让 AI 真正转化为企业生产力，必须走另一条路：AI 与业务系统深度融合。
以活字格为例，它和 Coze/Dify 同属“低代码 AI 工具”范畴，但定位完全不同：
| 维度 | Dify / Coze | 活字格低代码平台 |
|---|---|---|
| 核心定位 | AI 功能拼接工具，解决“有没有 AI” | 业务 AI 化平台，解决“AI 能不能真正落地” |
| 与业务关系 | 外挂式 AI，结果需人工搬运 | 内嵌式 AI，直接驱动业务流程 |
| 扩展性 | 拖拽拼接，复杂逻辑难落地 | 全流程定制，支持表单、报表、权限、外部系统联动 |
| 安全性 | 数据多需上传模型，合规风险高 | 本地数据隔离 + 权限继承，满足企业安全合规 |
换句话说，Coze/Dify 更像是 AI 的**“原型机”，而活字格则在努力成为企业的“生产工具”**。
三、 企业的选择逻辑：要 Demo 还是要生产力？
对于企业来说，选择哪类工具，取决于自身需求处于哪个阶段：
- 如果只是做 Demo / 测试市场： Coze、Dify 上手快，成本低，是“尝鲜”的理想选择。
- 如果是核心业务流程、长期使用： 则必须考虑与现有系统的集成、数据安全、权限控制、业务逻辑的闭环。这些企业级的刚性需求，只有活字格这类“业务内嵌型平台”能够满足。
这也是为什么很多企业在体验过 Dify/Coze 后，最终还是会回到“低代码 + AI 深度融合”的方向上来。因为只有这条路，才能让 AI 从一个花哨的“外挂”，真正变成驱动业务的“内芯”。
四、 结语
Coze、Dify 的热度下降，并不意味着它们“过时无用”，而是行业需求已经进入了新阶段：从“快速拼装”走向“深度融合”。
- Coze/Dify 的价值： 解决了“能不能快速做出 AI 应用”的问题。
- 活字格这类平台的价值： 解决了“AI 能不能真正进入业务流程、成为生产力”的问题。
因此，企业在选择 AI 开发工具时，核心逻辑归结为一句话：
👉 您要的，是原型，还是要生产力？
