美团开源推理大模型 LongCat-Flash-Thinking
美团发布了一款基于混合专家架构的大型推理模型LongCat-Flash-Thinking，总参数量达5600亿，根据上下文需求动态激活186亿至313亿参数，平均激活约270亿参数。
该模型在逻辑、数学、编程及Agent任务上表现出色，并声称在AIME25等任务上，使用原生工具可以减少64.5%的token消耗来达到顶级准确率。
根据官方公布的评测结果，LongCat-Flash-Thinking在多个基准测试中与其他主流模型进行了对比，在数学推理（如MATH500, AIME25）、通用推理（如GPQA-Diamond）、代码生成（如LiveCodeBench, OJBench）、Agent工具使用（如SWE-Bench, τ²-Bench）以及形式化定理证明（如MiniF2F-Test）等取得了接近领先模型的水平。
LongCat-Flash-Thinking的模型权重已根据MIT许可证开源。官方提供了详细的聊天模板，模型也已上线官方聊天网站。
https://huggingface.co/meituan-longcat/LongCat-Flash-Thinking
https://longcat.chat/
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