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Meta 冻结 AI 部门招聘期间仍高薪挖角苹果 AI 高管

据知情人士称,Meta正从苹果公司挖角另一个人工智能(AI)的重要高管,尽管这家公司正在冻结其人工智能部门的招聘。 知情人士表示,Frank Chu将加入Meta超级智能实验室(MSL),他曾在苹果领导专注于云基础设施、训练和搜索的AI团队。 由于此事尚未公开,知情人士要求匿名。苹果和Meta的发言人均拒绝置评。 这位高管跟随他的几位同事加入了Meta,该公司还聘请了苹果的AI模型团队负责人。Chu曾帮助管理苹果云服务器上大型语言模型的运行,并监督该软件的一些训练工作。他还参与了开发Siri语音助手和娱乐服务的搜索功能。 Chu至少是第六位跳槽到Meta的苹果AI模型研发员工。这一系列离职从今年7月开始,当时在苹果负责AI模型团队的Ruoming Pang离职,Meta开出的薪酬包据悉超过2亿美元。 尽管挖来Chu,但Meta在近几个月花费了数十亿美元打造超级智能团队后,正放慢招聘速度。

深度解析:腾讯 BiFang 如何借助 Apache Pulsar 引领湖流一体新潮流

在大数据领域,腾讯的湖流一体存储引擎 BiFang 基于 Pulsar 构建,融合了消息队列与数据湖的能力,实现了流批数据处理入口统一,还具备全增量查询、实时可见等优势,为大数据处理带来全新体验。 Apache Pulsar 是构建高效大数据解决方案的核心基础之一,能助力企业更好地应对大数据挑战,实现数据价值最大化。 毕方 BiFang x Apache Pulsar- BiFang 联合 Pulsar 为湖流一体带来新体验 - BiFang,中文为毕方,中国古神话中的神鸟,象征着变革和能量,隐喻湖流一体存储引擎的先进和可靠。 在大数据领域,流计算和数据湖是两个核心组件,各自具有独特的功能和优势,流计算聚焦实时数据流处理, 数据湖专注海量数据存储分析。随着数据量的增长和实时分析需求的增加,将流计算与数据湖相结合的需求日益凸显,行业希望通过整合流计算与数据湖技术,逐步形成湖流一体技术范式。 腾讯天穹大数据去年发布了湖流一体的雏形系统------BSS 流批一体存储,该方案基于天穹 Pulsar 实现了消息队列和数据湖使用同一份数据,统一流和湖的客户端,支持数据秒级写入和查询,完成和 In...

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