传音控股抢滩全球化4.0赛道 赋能新兴市场数字新基建
当世界迈入全球化4.0时代,数字浪潮以前所未有的速度重塑商业版图。 面对国际巨头构筑的竞争壁垒,中国品牌如何破局?传音控股以一组亮眼数据给出了答案——连续多年稳居非洲手机市场份额榜首,业务覆盖70余个国家和地区,成为新兴市场当之无愧的“数字生态定义者”。其成功核心在于深度践行“技术适配”与“文化共生”战略,为中国企业全球化征程提供了极具价值的参考样本。
数字全球化时代,传音以技术适配破解“水土不服”
全球化4.0时代,即数字全球化的时代。在这一阶段,数字技术、人工智能、大数据、物联网等新兴技术成为推动全球经济发展的核心力量。与此同时,创新不再局限于发达国家,全球范围内的创新网络正在形成。通过跨境合作和技术转移,新兴市场国家也能够快速获取先进技术,实现经济的跨越式发展。
这对于出海的中国企业来说,既是机遇,亦是挑战。
深耕非洲等新兴市场的传音,在面对新兴市场复杂的用户需求与基础设施差异之时,没有选择“随大流式”的降维打击,而是构建起独特的、本土式的“反向创新”体系。例如,针对非洲国家局部地区经常停电、早晚温差大、使用者手部汗液多等问题,传音研制了低成本高压快充技术、超长待机、环境温度检测的电流控制技术和防汗液USB端口等;针对非洲消费者的娱乐方式,传音还研制了适合非洲音乐的低音设计和喇叭设计,适合非洲人的收音机功能设计,并在音乐、内容聚合等领域开发了契合非洲用户偏好的移动互联网应用。传音通过这些看似细微的技术改良,精准解决用户痛点,在当地市场逐渐站稳了脚跟。
而更令人瞩目的当属其在影像技术上的突破。 针对非洲消费者对人像摄影的特殊偏好,传音自主研发基于深度学习的肤色识别算法,精准还原不同光照下的深色皮肤质感,确保夜间自拍也能呈现自然肤色。在此基础上,传音持续加大影像技术研发投入,推出 TECNO Universal Tone全肤色影像技术,建立全肤色图像色卡及光谱数据库,在全球范围内建立起多肤色人像技术的新标准。这种将前沿科技深度融入本土化需求的能力,使传音手机超越了通讯工具的范畴,成为承载文化表达的数字载体。
引领新兴市场数字新基建,传音深谙文化共生价值
在手机业务持续突破之后,传音的战略视野拓展至数字生态构建。依托庞大用户基数,传音打造了涵盖电子通信、社交应用、内容平台的完整生态链。其旗下的音乐流媒体平台Boomplay、综合内容分发应用Phoenix等已成功席卷非洲年轻群体,成为他们打开视野的坚定选择。不止于用户端,传音移动互联还承载起“数字基础设施”的使命,搭建了全新的商业与技术中台:企业级数据洞察平台DataSparkle、传音云生态平台Dlight Cloud、一站式海外营销平台Eagllwin、媒体变现工具Hisavana。从开发、测试、推广、变现等环节赋能拓展新兴市场业务的全球开发者。这种生态布局开辟了新增长极。传音的实践证明,中国品牌完全有能力在全球价值链中高端环节掌握话语权,实现从跟随者到规则制定者的转变。
不仅如此,传音深谙,真正的品牌渗透必须建立在对当地文化的敬畏与共情之上。比如在影像技术领域,传音陆续与新加坡南洋理工大学亚洲传播研究中心、沙特达尔·爱克马女子学院、土耳其科奇大学达成战略合作,深入研究东南亚、中东等市场消费者的肤色特征和人像审美趋势。这种对文化差异的尊重,使传音的产品成为当地用户的身份认同符号。在AI语音领域,传音还构建了一套高效、低成本的语料数据生产体系,解决新兴市场小语种语料稀缺的难题。特别是其智能语音助手Ella支持斯瓦希里语、豪萨语等多种本地语言及方言,即使在网络不稳定地区,用户也能通过端侧AI实现流畅的语音指令控制和实时翻译,为当地用户带来便利的背后,更有效地弥合了数字鸿沟。可以说,传音的本地化战略超越了技术适配,深入文化认同领域。这也为中国企业国际化提供了两大启示:一是坚持“需求导向”而非“供给驱动”,在技术迭代中注入人文关怀;二是以生态思维替代单品思维,通过价值共创实现可持续发展。
如今,传音控股持续进化。从5G研发到AIoT生态布局,从非洲大陆向亚太、拉美市场拓展,这家中国科技企业正以开放包容之姿,携手全球伙伴共建数字文明新生态。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
-
上一篇
理想汽车 MindGPT 3.1 发布:速度跃升近 5 倍
理想汽车正式宣布其自研的MindGPT大模型迎来重大升级,全新版本MindGPT3.1惊艳亮相。此次升级将智能体能力深度融入大模型之中,实现了边想边搜的创新功能,即在推理过程中能够同步调用各类工具,从而为用户提供更加迅速、全面且精准的结果反馈。 官方数据显示,MindGPT3.1在性能上实现了质的飞跃,每秒出字速度最高可达200tokens,相较于前代MindGPT3.0,速度提升近5倍,这一突破将极大提升用户与智能助手的交互效率。 MindGPT3.1不仅速度惊人,更在智能交互层面展现出卓越实力。它深度融合了推理思维链及工具调用能力,模型能够像资深分析师一样,层层拆解复杂问题,通过“自主思考-自主调用工具-进一步推理”的循环机制,不断优化答案质量,使得复杂任务的完成率得到显著提升。 在核心能力维度上,MindGPT3.1同样表现出色。在数学、代码、科学问答以及指令遵循等方面,其指标均全面优于MindGPT3.0,并领先于行业内的开源模型如Qwen3-235B等。特别是在代码能力上,MindGPT3.1实现了进一步增强,能够轻松实现贪吃蛇、弹球控制等经典编程样例,展现了其强大的技术实力...
-
下一篇
小红书发布 DynamicFace 人脸生成技术
小红书AIGC团队近日正式发布了名为DynamicFace的可控人脸生成技术。针对图像及视频领域的人脸融合任务实现了高质量与高度一致性的置换效果。 与传统人脸置换方法相比,DynamicFace 独创性地将扩散模型(Diffusion Model)与可组合的 3D 人脸先验进行深度融合,针对人脸运动与身份信息进行了精细化解耦以生成更一致的人脸图像和视频。 可组合三维面部先验的显式条件解耦 针对现有方法在身份与运动表征中普遍存在的耦合冗余问题,Dynamicface 提出将人脸条件显式分解为身份、姿态、表情、光照及背景五个独立的表征,并基于 3DMM 重建模型获取对应参数。 具体而言,利用源图像提取身份形状参数 α,目标视频逐帧提取姿态 β 与表情 θ,随后渲染生成形状–姿态法线图,减少目标人脸身份泄露,最大程度保留源身份;表情信息仅保留眉毛、眼球及口唇区域的运动先验,避免引入目标身份特征;光照条件由 UV 纹理图经模糊处理得到,仅保留低频光照分量;背景条件采用遮挡感知掩码与随机位移策略,实现训练–推理阶段的目标脸型对齐。四条条件并行输入 Mixture-of-Guiders,每组由3×...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...