腾讯发布交互式视频生成基础框架“Yan”-低调大师

腾讯发布交互式视频生成基础框架“Yan”

2025-08-15 102

腾讯发布了 AI 驱动的交互式视频生成框架 Yan。

https://greatx3.github.io/Yan/

Yan 包含三大核心模块：

Yan-Sim（实时视频模拟）
Yan-Gen（视频生成）
Yan-Edit（视频编辑）

该框架基于Self-Forcing技术，支持1080p高清和60fps实时生成，能动态处理复杂动作（如边跑边转视角），并保持长视频中场景和角色的一致性。

其优势在于低成本（无需人工建模）、开源且适配消费级GPU（如RTX 4090），适用于游戏开发、视频创作等领域。

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原文链接：https://www.oschina.net/news/366454

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2025 AI Agents 发展趋势

📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI 📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram 📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等 📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus ...

2025-08-15

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Anthropic 宣布Claude Code 新增 Output styles 功能来定制沟通风格：允许用户将 Claude Code 调整为任意类型 Agent 进行工作流配合，并且能保留其核心能力；此外，Claude 新增两种输出风格：解释性（Explanatory）和学习性（Learning）。具体来看：解释性能够让 Claude 深入探讨其操作过程和原因，并将架构决策背后的推理展现给用户，解释权衡取舍，并在编程中给到用户最佳实践。学习性类似老师一样的定位，能偶尔暂停任务并请求用户自己完成部分内容，引导用户“边做边学”，并给出指导与反馈。它甚至会在代码中添加TODO(human)标记，等着你来填坑。详情查看文档https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/output-styles

2025-08-15

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