2025 AI Agents 发展趋势
📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的,用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景,同样也被应用于医疗保健领域。 举例:Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI 📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理,利用广泛的文本转语音(TTS)和语音转文本(STTS)的嵌入和检索技术。 举例:ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram 📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信,支持不同框架下构建的智能体之间的交流。 举例:Accenture,A2A, ACP, SLIM等 📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体,可利用浏览器、命令行界面(CLI)甚至鼠标光标等工具。 举例:OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus ...

