7月23日，正值阿里云第一款产品，自研大数据平台 ODPS 十五周年之际，阿里云智能集团副总裁、计算平台负责人汪军华正式宣布 ODPS 全面拥抱 AI，升级 ODPS 架构，推动大数据与 AI 的深度融合。
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十五年深耕，从云原生到AI原生的跨越
自2009年诞生以来，ODPS 见证了大数据技术的飞速发展，从最初的离线计算引擎成长为全球领先的云原生大数据平台。过去十五年，ODPS 不仅支撑了阿里集团内部电商、金融、物流等核心业务的数据处理需求，还帮助全球客户实现了从线下 IDC 到云原生的平滑过渡。今天，ODPS 正式迈入 AI Native 时代，ODPS 将再次进化，成为为AI而生的数据平台。
Data+AI 双引擎：加速企业智能落地
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ODPS 平台架构在面对 AI 浪潮做了全新升级，推出面向 Data+AI 的新一代数智一体计算平台，融合 Data 和 AI 双引擎。
基础设施层：整合阿里云计算、网络、存储等核心资源，支撑上层大数据和 AI 分布式架构的稳定运行。
计算服务层：在计算引擎层提供多种离线/实时/AI 计算资源保障云端数据加工与 AI 算力调度能力之外，Data 和 AI 也进行了深层的融合，MaxCompute 融合大模型，围绕大模型提供超大规模数据预处理能力。Hologres 通过 MCP 协议能够将湖仓中的海量数据转化为实时可查询的服务。
平台管理层：提供了统一 Data+AI 数据治理体系，用户可通过 DataWorks Copilot 智能助手和智能体 Agent，通过自然语言交互实现数据开发、数据分析与治理全流程。
应用场景层：当前数智一体计算平台已覆盖 RAG 增强检索、LLM 大模型训练、MLOps 运维等多种 AI 工程化场景及需求。我们希望企业可以基于平台之上便捷地获取数据与 AI 的能力，真正实现"数据驱动业务，AI 创造价值"。
为 AI 而生：ODPS 的四大核心升级
1、超大规模数据处理能力，支撑 AI 算力爆发；在 AI 时代，大模型训练需要处理海量数据，对算力提出了极高要求。ODPS 通过云原生架构，实现了数十万台集群的弹性调度，峰值数据处理能力达50亿次/秒。阿里云智能集团计算平台事业部大数据产品总监陈守元介绍到："LLM 基模训练过程中往往需要突发调用数十万 CPU 和数万 GPU，以通义千问为例，ODPS 的即开即用、按量付费模式为其节省了90%以上的成本。"
2、多模态数据存储与计算，打破AI数据边界；随着 AI 时代的到来，数据逐渐呈现多元化，包含文本、图片、视频等多种类型，非结构化数据占比超过80%。ODPS 推出湖仓一体方案，支持文本、图像、音视频等多模态数据的统一存储。
在计算方面，ODPS-MaxCompute 推出面向 Python 开发生态的分布式计算框架 MaxFrame，统一 Python 编程接口，提供高效的分布式计算能力，部分算子相比用户本地自建性能提升3倍以上,计算、运维成本降低50%。MaxFrame 同时支持 AI Funtion 能力，可通过简易的编程接口调用内置大模型，对 MaxCompute 表中的海量数据进行离线处理。 同时，ODPS- Hologres 在高性能实时数据分析的基础上，提供了面向多模态数据和 RAG 场景的检索增强特性，与 Deepseek/通义等大模型结合构建企业级 RAG 知识库，减少大模型问答幻觉，提升知识更新与问答速度，性能领先开源30%-40%。
3、近实时计算实现极致性价比；AI 时代企业用户不仅追求性能，更追求极致性价比。阿里云智能计算平台事业部 MaxCompute 研发负责人张治国重点介绍了 ODPS 在计算范式上的创新：ODPS 通过增量计算引擎（DLMV）和近线查询（MaxQA），填补了实时与离线之间的空缺。增全量一体的计算能够极大地优化整体计算资源，并且提供一个更稳定的环境、更强大的计算能力。MaxQA引擎通过在实现近实时场景下的查询性能优化，能够在独享的查询计算资源池中，对管控链路、查询优化器、执行引擎、存储引擎及缓存机制等多个环节进行全面优化，显著减少响应时间，提升数据效率。
4、AI赋能数据价值变现；数据无应用不价值。AI 让数据价值从"人分析数据"到"AI 直接变现业务价值"，让数据价值更加显性化。MaxCompute Notebook 通过结合 MaxFrame 分布式计算框架，支持通过 SQL 与 Python 相结合，轻松访问 MaxCompute 中海量数据，进行 Data + AI 一体化数据分析、数据科学计算、AI模型数据处理。ODPS-DataWorks Copilot 智能助手提供 SQL/Python 代码自动生成和智能补全等服务，数据开发分析平均提效35%。 ODPS-Hologres 及 DataWorks 发布 MCP Server 服务，为客户提供基于自然语言的用户交互界面及智能化产品体验。
总结
在 AI Native 时代，数据与 AI 的融合已不再是选择题，而是必答题。阿里云将持续深耕 Data+AI 双引擎，助力企业加速智能化落地，共同迈向数智未来。
