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特朗普政府新 AI 计划「AI.gov」在 GitHub 上被泄露

根据相关备份资料,美国总务管理局(GSA)在 GitHub 上发布的一个早期版本的网站和代码显示,该联邦政府正在开发一个名为 “ai.gov” 的网站和 API,旨在 “用 AI 加速政府创新”,该计划定于 7 月 4 日启动,并将包含一个分析功能,显示特定政府团队使用 AI 的程度。 AI.gov 网站包含三个主要部分:聊天机器人、“全能 API”和 CONSOLE 工具。 页面早期版本显示,其 API 将与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 的模型产品集成;而 API 代码进一步表明,开发团队也在致力于整合亚马逊网络服务(AWS)的 Bedrock 和 Meta(Facebook 母公司) 的 LLaMA。此外,页面提到将配备 AI 聊天机器人,但未说明其具体功能。 https://github.com/GSA-TTS/ai.gov 相关来源 https://www.404media.co/github-is-leaking-trumps-plans-to-accelerate-ai-across-government/ https://www.theverge.com...

可观测性第四大支柱:配置数据的监控

业内经常讲可观测性有三大支柱:指标、日志、链路追踪,本文作者认为,还有第四大支柱:那就是配置类数据。配置类数据的变更也会影响系统的稳定性,也值得被监控,方便我们快速排查问题。 原文链接:https://www.cloudquery.io/blog/fourth-lost-pillar-of-observability-config-data-monitoring原文作者:Yevgeny Pats 很多关于日志、指标和跟踪的内容已经被广泛讨论,因为它们确实是可观测性、应用程序和系统监控的关键组成部分。然而,经常被忽视的是配置数据及其可观测性。在这篇博客中,我们将探讨什么是配置数据,它与日志、指标和跟踪有何不同,并讨论需要什么样的架构来存储这种类型的数据以及在哪些场景中它具有价值。 日志、指标和链路追踪的快速回顾 对于那些对可观测性的三大支柱还不太了解的人来说,让我们快速回顾一下: 日志:系统内发生事件的详细记录。它们提供了关于特定事件的信息,包括时间戳、错误消息和其他相关细节。日志有助于调试和故障分析。 指标:定期收集的数值测量。它们有助于监控系统健康状况、性能和随时间的行为。示例包括 ...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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