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深入协议层:tlmqtt 如何通过自定义编解码器实现高性能 MQTT Broker

tlmqtt 是一款基于 Java 开发、底层依赖 Netty 和 Project Reactor 的完全开源免费的高性能 MQTT Broker。它提供完整的 MQTT 协议解析、QoS 0/1/2 消息支持、自定义消息存储、可扩展的认证机制以及数据桥接功能。 MQTT 编解码:深入控制与理解 在分析众多开源 MQTT Broker实现时,发现绝大多数(约 99%)都直接使用 Netty提供的编解码器,如下所示: pipeline.addLast(MqttEncoder.INSTANCE); pipeline.addLast(new MqttDecoder(maxBytesInMessage)); 这种方式让开发者无需关注协议解析细节,专注于业务逻辑开发,是其显著优势。然而,它也带来了两个关键限制: 高度依赖 Netty: 扩展性和灵活性受限于Netty的实现 协议理解不足: 开发者容易停留在“知其然”层面,对 CONNECT、PUBLISH等报文的具体结构和解析过程缺乏深入理解 tlmqtt 选择了自定义编解码器的实现路径,对 MQTT消息报文进行逐步解析。这为我们提供了更...

11Labs 发布对话式 AI 2.0,集成话轮转换和知识库,多语言多角色多模态

开发者朋友们大家好: 这里是 「RTE 开发者日报」 ,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE(Real-Time Engagement) 领域内「有话题的 技术 」、「有亮点的 产品 」、「有思考的 文章 」、「有态度的 观点 」、「有看点的 活动 」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留言、跟帖、讨论。 本期编辑:@赵怡岭、@鲍勃 01 有话题的技术 1、通义实验室语音团队推出 OmniAudio 技术,可直接从 360° 视频生成 FOA 空间音频 5 月 29 日,阿里通义大模型公布了「空间音频生成」模型——OmniAudio。据通义团队介绍,OmniAudio 能够直接从 360° 视频生成空间音频。 为了解决「如何利用全景视频生成与之匹配的空间音频」这一问题,通义实验室语音团队提出了 360V2SA(360-degree Video to Spatial Audio)任务,旨在直接从 360° 视频生成 FOA(First-order Ambisonics)音频。 据悉,FOA 是一种标准的 3D 空间音频格式,能够捕捉声音的方向性,实现真实的...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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