MCP 有三种通讯方式：

也可以按两大类分：

• 本地进程间通讯
• 远程通讯（比如给前端用，或远程接口用）。

目前看，行业内已经积累了大最 stdio mcp-server。而且还有提供代理转换的开源项目，比如：mcpo，mcp-proxy 之类的。如果是 Java，则可以使用 solon-ai-mcp 开发类似的代理。

<dependency>
    <groupId>org.noear</groupId>
    <artifactId>solon-ai-mcp</artifactId>
    <version>3.2.1-M3</version>
</dependency>

可以借用两种配置方式（也可以手动柜构建）：

1、使用经典的 mcpServers 配置格式加载

这种配置格式，目前 mcp 代理很常用。stdio mcp-server 的各种项目也会提供这种配置。添加示例配置（或者找个 mcp-server 复制下），我们从 gitee 的一个项目上，复制了一份并命名为 mcp/mcpServers.case1.json：

{
  "mcpServers": {
    "gitee": {
      "command": "mcp-gitee-ent",
      "env": {
        "GITEE_ENT_API_BASE": "https://api.gitee.com/enterprises",
        "GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN": "<your mcp ent access token>",
      }
    }
  }
}

solon-ai-mcp 直接提供了解析此配置格式的快捷方法。以下是创建代理服务端示例：

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
    McpClientToolProvider toolProvider = McpClientToolProvider
                .fromMcpServers("classpath:mcp/mcpServers.case1.json")
                .get("gitee")

    @Override
    public Collection<FunctionTool> getTools() {
        return toolProvider.getTools();
    }
}

mcpServers 配置是支持多服务配置的，所以解析后会是个Map。在原理上，我们用 McpClientToolProvider 加载了 mcpServers，并作为工具提供给 McpServerEndpoint 输出，形成了代理效果。

2、使用 yaml 格式配置加载

这个规范需要参考对应 McpClientProperties 实体属性。在 app.yml 配置里添加 mcp-client 配置。

solon.ai:
  mcp:
    client:
      gitee:  # McpClientProperties 实体属性
        channel: "stdio"
        serverParameters:
          command: "mcp-gitee-ent"
          env: 
            GITEE_ENT_API_BASE: "https://api.gitee.com/enterprises"
            GITEE_ENT_MCP_ACCESS_TOKEN: "<your mcp ent access token>"
      

创建代理服务端

@McpServerEndpoint(sseEndpoint = "/mcp/proxy/gitee")
public class McpServerTool implements ToolProvider {
    @Inject("${solon.ai.mcp.client.gitee}") //通过配置，可直接注入
    McpClientToolProvider toolProvider;  

    @Override
    public Collection<FunctionTool> getTools() {
        return toolProvider.getTools();
    }
}

3、还可以反向代理

其实我们还可以把 sse mcp-server 代理成 stdio 的方式输出：

@McpServerEndpoint(channel = McpChannel.STDIO)
public class McpServerTool implements ToolProvider {
     McpClientToolProvider sseToolProvider = McpClientToolProvider.builder()
            .apiUrl("http://localhost:8081/mcp/sse")
            .build();

    @Override
    public Collection<FunctionTool> getTools() {
        return toolProvider.getTools();
    }
}

打包后，就可以通过 mcpServers 配置，被其它工具使用了：

{
  "mcpServers": {
    "demo1": {
      "command": "java",
      "args": ["-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar"]
    }
  }
}

如果是 java ，还可以使用 solon-ai-mcp 。示例：

 McpClientToolProvider mcpClient = McpClientToolProvider.builder()
                .channel(McpChannel.STDIO) //表示使用 stdio
                .serverParameters(McpServerParameters.builder("java")
                        .args("-jar", "/demo-mcp-stdio/target/demo-mcp-stdio.jar")
                        .build())
                .build();