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华为开发者空间:基于DeepSeek构建RAG向量数据库

摘要:让大家熟悉如何通过云主机部署DeepSeek,并且通过本地部署的DeepSeek快速搭建RAG向量数据库。 本文分享自华为云社区 《本地部署DeepSeek构建RAG向量数据库》 ,作者:开发者空间小蜜蜂。 如您还没有云主机,可点击 链接 ,根据领取指南进行操作。 一、案例介绍 本文将介绍如何通过在云主机部署Deepseek模型,在基于本地部署的前提下快速搭建属于自己的RAG向量数据库。RAG是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG)是一种结合信息检索和生成式 AI 的技术架构。RAG 通过从外部知识库(如文档、数据库)中检索相关信息,并将其作为上下文输入给 LLM(大型语言模型),从而提高回答的准确性,减少幻觉问题。 通过实际操作,让大家熟悉如何通过云主机部署DeepSeek,并且通过本地部署的DeepSeek快速搭建RAG向量数据库! 二、案例时间 本案例总时长预计60分钟。 三、案例流程 说明: ① 云主机安装Ollama; ② 使用Ollama部署DeepSeek和mxbai-embed-large词向量模型; ③ 云主...

DeepFlow 智能体发布!开启业务连续性保障新时代

随着大型语言模型(LLM)日臻成熟,AI 智能体(AI Agent)从概念走向实际应用的时代已然到来。在众多的智能体使用场景中,可观测性天然具备智能体成功落地的三大要素:高质量的结构化数据、功能丰富的专业工具,以及明确的业务目标——保障系统稳定性。通过将先进的 AI 技术与可观测性场景融合,DeepFlow 智能体能够自主感知环境、推理决策并执行任务,为 IT 团队提供从日常巡检到快速诊断的全方位支持。这不仅提升了运维效率,更将 IT 人员从繁琐的日常任务中解放出来,使他们能够紧跟技术趋势,驾驭先进的 AI 工具,为业务连续性提供更坚实的保障。 01 核心观点 DeepFlow 智能体核心观点 观点一:智能体要能使用工具完成工作 智能体 agent,来自拉丁语agera,意为”做“。DeepFlow 智能体能够自主使用各类可观测性工具完成保障业务连续性的工作。 观点二:智能体靠谱的前提是可观测性 “完全可观测的环境很容易处理,因为智能体不需要维护任何内部状态来追踪世界。”-- 《人工智能:现代方法(第四版)》。 DeepFlow 智能体之所以“靠谱”,因其所有推理决策均基于业务...

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