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阿里云 EMR Serverless Spark 在微财机器学习场景下的应用

作者:微财技术研发经理 宋鑫 微财介绍 微财是一家创新型的金融科技企业,凭借多年积累的金融科技能力和数据处理优势,为客户提供消费分期等金融信息服务,致力于成为值得信赖的金融机构合作伙伴。旗下拥有好分期等品牌,为高成长用户提供信用分期借款过程中的综合性信息、技术以及辅助服务。 业务挑战 数据资源是金融科技企业的核心价值,微财依托大数据评估用户借款过程中的风险,随着微财业务的快速发展,积累了大量用户数据,大数据集的训练逐渐成为瓶颈,其成熟度对业务的重要性不言而喻。根据性能、成本、安全、易用性、可靠性和扩展性等多维度评估,我们可以发现,要搭建一套成熟、稳定且高效的大数据模型训练平台需要耗费大量人力和时间成本。 选择 Spark 技术栈 在数据平台计算引擎层技术选型上,前期的架构选型我们做了很多的调研,综合各个方面考虑,希望选择一个成熟且统一的平台:既能够支持数据处理、数据分析场景,也能够很好地支撑数据科学场景。加上团队成员对 Python 及 Spark 的经验丰富, 且Spark拥有比较成熟的机器学习生态,所以,从一开始就将目标锁定到了 Spark 技术栈。 为什么选择阿里云EMR Ser...

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