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百度视频搜索架构演进

导读 随着信息技术的迅猛发展,搜索引擎作为人们获取信息的主要途径,其背后的技术架构也在不断演进。本文详细阐述了近年来视频搜索排序框架的重大变革,特别是在大模型技术需求驱动下,如何从传统的多阶段级联框架逐步演变为更加高效、灵活的端到端排序框架。 01 背景 过去近十年,搜索引擎的主流框架为多阶段级联框架,分为召回,粗排,精排几个阶段。在每个阶段中,系统会基于相关性、质量、时效性和点击率等维度独立建模,然后通过模型融合这些信号进行排序和截断,最终产出检索结果。随着以BERT、ERNIE和GPT为代表的预训练大模型技术的逐渐成熟,利用一套端到端框架解决信息检索问题变得越来越可行。同时,用户差异化,多样化,深层次信息需求越来越强烈, 为了满足这些需求,系统的算力需求也在不断增加。在这种技术及需求趋势的引导下,传统视频搜索排序架构如何演变,已经成为视频搜索最重要课题,同时也对排序架构提出了重大的挑战。 02 目标 以大模型技术为主线,打造高性能,扩展灵活的视频搜索排序框架,同时完成存量排序系统的熵减治理,从而来大幅度提升排序系统的系统能力,降级系统长期运营治理成本。 03 问题与挑战 架构功能如...

Chat2DB实现:Spring AI MCP 直连数据库

引言 在上一篇文章中,我们初步探讨了 Spring AI MCP(Model Context Protocol)的基础概念,并通过操作本地文件的示例,展示了如何使用 MCP 让 AI 模型理解和处理文件内容。本文将进一步深入,探讨 MCP 的进阶应用 ------ 通过 Chat2DB 实现与数据库的自然语言交互。 相比于文件操作,数据库交互往往涉及更复杂的结构和更严格的安全要求。通过 Chat2DB 和 MCP 的结合,我们将展示如何安全、高效地实现 AI 驱动的数据库查询功能。让我们一起看看如何将自然语言查询能力扩展到数据库领域。 什么是 Chat2DB? Chat2DB 是一个创新的数据库交互方式,它允许我们使用自然语言来查询和操作数据库。通过结合大语言模型(LLM)的能力,Chat2DB 使得与数据库的交互变得更加直观和高效。用户可以用日常语言提问,系统会自动将这些问题转换为相应的数据库查询语句。 MCP (Model Context Protocol) 简介 MCP(Model Context Protocol)是一个专门设计的协议,用于为大语言模型提供数据库访问能力。它的主...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

JDK

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包,主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心,它包含了JAVA的运行环境(JVM+Java系统类库)和JAVA工具。