开源日报 | 真实时内核来了;阿里云的野心转让给了AI;两个打擂台的C++开源项目;OpenAI和微软的竞争悄然开始
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# 2024.11.15
今日要闻
Linux Kernel 6.12 正式发布:真实时内核来了
Linus Torvalds 在邮件列表宣布推出 Linux Kernel 6.12,更新亮点:
- 对‘PREEMPT_RT’(Real-Time Linux) 补丁的主线支持,显著提升了实时应用的性能,通过使内核进程可抢占 —— 有效地实现了正确的实时计算
-
引入新的
sched_ext
调度程序,其文档描述为 “行为可以通过一组 BPF 程序定义的调度器类 ——BPF 调度器” -
在 Linux 内核的 panic 蓝屏界面添加包含错误代码信息的二维码
GCC 15 将 C 语言默认版本切换至 C23
GCC 15 编译器于周五将其默认 C 语言版本从 GNU dialect of C17 切换到了当前的 C23 standard。事实上,由于 GNU 编译器合集中对 C23 的支持早已完成,因此几周前就有关于默认切换到 C23 语言标准的讨论。而红帽编译器团队的 Joseph Myers 则在日前正式合并了这一变更。
Kimi 发布新一代数学推理模型 k0-math
Kimi 宣布推出趋近 OpenAI o1 系列水平的新一代数学推理模型 k0-math。
k0-math 是 Kimi 推出的首款推理能力强化模型,采用了全新的强化学习和思维链推理技术,通过模拟人脑的思考和反思过程,大幅提升了解决数学难题的能力,可以帮助用户完成更具挑战性的数学任务 。
BASIC 编程语言共同发明人 Thomas Kurtz 逝世
Rust 基金会在 C++ 和 Rust 互操作性方面取得进展
“在可预见的未来,C++ 和 Rust 都将在系统编程中扮演重要角色。由于适用性重叠程度如此之高,同时使用这两种语言对于追求可维护和可扩展的安全性和性能至关重要。让技术人员能够选择最适合自己情况的语言,并最大限度地降低互操作的成本和风险是该计划的核心目标。”
今日观察
社交观察
Graph Learning是一个利用“图”(Graph)信息来进行机器学习的领域
两个打擂台的 C++ 开源项目
1. JSON for Modern C++
github.com/nlohmann/json/
2. JSON for Classic C++
github.com/jart/json.cpp/
开发者Justine Tunney,也是llamafile的开发者,目前该项目性能更好
- 微博 蚁工厂
关于CPU和GPU芯片性能改进的S曲线理论
Intel的Gilles Pokam在计算机体系结构会议MICRO的主题演讲中,分享了一个关于CPU和GPU芯片性能改进的S曲线理论。这个概念直观清晰,也可以应用到软件产品策略中。
S曲线将所有重要应用的性能从最差到最好排序,绘制出一条曲线。左侧区域为“损失区”,代表性能较差的应用,而右侧区域为“机会区”,代表性能优异的应用。S曲线可以指导CPU与GPU的性能改进策略。
CPU设计:CPU架构的演变专注于缩小损失区,通过数据分析识别和优化性能瓶颈,从而在新一代CPU上提升各类程序的表现,CPU的S-曲线扁平。这种方法让所有程序都受益,特别适合通用计算,并为开发者提供友好的编程体验。
GPU设计:GPU架构采取提升机会区性能的策略,甚至不惜加深损失区,GPU的S-曲线瘦高。这种策略为特定的应用和有经验的软件开发者提供了显著的性能提升空间,尽管对普通开发者来说不如CPU友好。
这种差异在体系结构领域是众所周知的,但将其总结为S曲线很直观。
媒体观察
开源欧拉与开源鸿蒙的协同应用实现规模商业落地 国产操作系统:AI铸魂 逐浪全球
在全球科技舞台上,操作系统被视为基础软件之“魂”,其不仅是国家信息化建设的根基,也是各国科技实力较量的焦点。在这场无声的竞赛中,中国以坚定的步伐,铸魂前行,不断攀高。
- 证券日报之声
阿里云的野心,转让给了AI
阿里出手后的金额和投后估值高得吓人,本质上是一种左手倒右手的戏法。其承诺高价入手AI公司,实际上是给AI公司推销办卡。卡里包含两部分预支额度,一部分是云计算的可支配额度,只要上述公司及其客户在阿里云上产生消耗,存在账户上的云额度立即被划走,打到阿里账户转变为了新的收入。剩下的部分才是阿里真金白银给出去的钱,也是AI公司能够用作日常经营的金额。
- 光子星球
无声处的惊雷:OpenAI和微软的竞争悄然开始
在OpenAI 开源了个Swarm演示Multi-Agent后,微软则开源了magentic-one。虽然演示的功能不太一样,前者关于业务逻辑处理,后者关注文件访问这些基本操作,但这也是个Multi-Agent的例子。横向比较,微软的比OpenAI的略好,可以解决实际问题,真能用。但关键却不在这里,而是当你把两个项目放在一起做比较的时候,你就会发现一种无声的竞争已经开始。
- 茶饮消息
成都高新区:人工智能风潮下,要“乘风”更要“造风”
当前,在全球经济与科技的迅猛发展中,人工智能是最炙手可热的领域之一。作为成都构建“3+22+N”园区发展体系中唯一一个国家级高新区,成都建设国家新一代人工智能创新发展试验区、国家人工智能创新应用先导区两个国家级试点的核心区,这也是成都高新区面临的一道“必答题”:在人工智能风潮下,既要乘风而上,也要主动谋划制造新风口。
- 川观新闻
媒体观察:"后全球化"时代,IBM和IBM中国如何穿越新的周期?
2024年,全球经济这艘巨轮依然在暗礁涌动中前进,从地缘政治到环境危机的"世界OS(操作系统)"更是bug不断。随着全球瞩目的新一任美国总统浮出水面,许多人都会同意,这一结果将导入更多不稳定因子,这套系统也将迎来新一轮的"版本迭代"。
- 云科技时代
业绩超预期股价却大跌,Arm或应考虑坐实AI概念
为什么财报表现并不差,股价却出现了下跌呢?在许多业内人士看来,这是因为在面对AI这一机遇时,Arm的表现不及预期。要知道,Arm此前为了IPO将自己包装成AI厂商,并在去年秋季的投资者路演环节中强调数据中心和人工智能芯片需求所带来的提振,预计该财年营收规模将增长11%,2025财年的营收则将会大幅增长20%左右。
- 科技游乐园
今日推荐
开源项目
UniversalMediaServer/UniversalMediaServer
https://github.com/UniversalMediaServer/UniversalMediaServer
Universal Media Server 是一款 DLNA、UPnP 和 HTTP/S 媒体服务器。它能在大多数现代设备之间共享视频、音频和图像。它最初基于 shagrath 的 PS3 媒体服务器,以确保更高的稳定性和文件兼容性。
每日一博
深入 Java 泛型及其设计原则
在日常开发中,必不可少的会使用到泛型,这个过程中经常会出现类似 “为什么这样会编译报错?”,“为什么这个列表无法添加元素?” 的问题,也会出现感叹 Java 的泛型限制太多了很难用的情况。为了更好的使用泛型,就需要更深的了解它,因此本文主要介绍泛型诞生的前世今生,特性,以及著名 PECS 原则的由来。
开源之声
用户观点
BASIC编程语言共同发明人Thomas Kurtz逝世
- 观点 1:遥想当年再UCDOS下敲BASIC的时光,老爷子一路走好
- 观点 2:大大的脑袋,黑色的背景,绿油油的像素字符,第一个接触的语言,老爷子带入门的都已经40+了吧。
- 观点 3:一路走好,我的编程路也是从Basic开始的,感谢老爷子
- 观点 4:上学的时候先学的VB
- 观点 5:咱50多了,大学时Basic打开了咱对编程语言的兴趣!已经专业编程30多年了......
- 观点 6:我们这些写过basic的都快成了活化石
- 观点 7:让天下所有人都能够编程
- 观点 8:第一次接触编程是高中时的visual basic
- 观点 9:print “一路走好!"
- 观点 10:致敬
- 观点 11:这种重量级的老人越来越少了
- 观点 12:现在还有true basic吗
30岁的CSS卸下“盾牌”——更换成紫色Logo
- 观点 1:这个颜色背后原来还有这么一段故事,感人
- 观点 2:好看
- 观点 3:本来觉得新logo平平无奇 不如旧的 原来颜色有这么一段特殊意义 再加上整体风格和js html更贴合 好像也容易接受了~
- 观点 4:not even bad
- 观点 5:一个个都那么大,就HTML最小。
- 观点 6:字母多
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Chrome 在走 IE 的老路吗?
原文:https://www.magiclasso.co/insights/is-chrome-the-new-ie Is Chrome the new IE? 谷歌的 Chrome 浏览器占据了全球浏览器市场 65% 以上的份额,如今已成为人们诟病和鄙视的对象,就像微软的 Internet Explorer 一样。Chrome 是否也面临着与 Internet Explorer (IE) 类似的挑战,并最终走向衰落? 统治地位 多年来,评论家们一直认为 Chrome 是新的 IE;但为什么呢? 埃里克·伊特兰(Erik I,2020年): 这句话(“Chrome 是新的 Internet Explorer”)往往会被误解为 Chrome 就像 2009 年的 Internet Explorer:尽管它在技术上不如 Internet Explorer,但大多数人都在使用它……我们在 2009 年看到的(Internet Explorer)只是一段时间以来发生的事情的最新阶段 Reddit(2018): 我无法忍受 Google 的许多服务都要求使用 Google Chrome 来查看,...
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Transformer 作者最新访谈:为什么谷歌没第一个做出 ChatGPT
2017 年,谷歌的八位机器学习研究员发表了一篇具有开创性的研究论文《Attention Is All You Need》,首次提出了 Transformer AI 架构。这一架构现在已经成了几乎所有主流生成式 AI 模型的基础。 Transformer 是现代 AI 热潮的一个关键组成部分,它通过使用神经网络将输入数据块(被称为 “Token”)转换成另一种所需的输出形式。各种 Transformer 架构的变体为语言模型(如 GPT-4 和 ChatGPT)、音频合成模型(如谷歌的 NotebookLM 和 OpenAI 的高级语音模式)、视频合成模型(如 Sora)以及图像合成模型(如 Midjourney)提供了支持。 在今年 10 月的 TED AI 大会上,技术新闻资讯网站 Ars Technica 采访了《Attention Is All You Need》共同作者之一 Jakob Uszkoreit,采访过程中 Uszkoreit 介绍了关于 Transformer 的开发、谷歌早期大模型的研究工作以及他在生物计算领域的新创业项目。 在采访中,Uszkoreit 提到,...
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