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开源日报 | 北大实习生攻击字节AI训练集群;Bitwarden进一步脱离开源;新一代MoE架构;给手机装Linux;英伟达真正的护城河是什么?

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。 # 2024.10.21 今日要闻 Node.js 23 正式发布,不再支持 32 位 Windows 系统 Node.js v23.0.0主要更新亮点 默认启用 ESM:在 Node.js v23.0.0 中,EcmaScript 模块(ESM)现已默认启用,简化了应用使用。 停止支持 32 位 Windows 系统:在 Node.js 23.0.0 中,不再支持 32 位 Windows,专注于现代环境。 稳定化--run命令:--run标志已稳定化,以实现更高效的脚本执行。 测试运行器增强:测试运行器现在支持 glob 模式来覆盖文件,改进了测试配置。 需要提醒的是,在 Node.js 发布过程之后,Node.js 23 将不会升级到 LTS,因为只有偶数版本才会升级到 LTS。 字节跳动商业化团队模型训练被“投毒”,内部人士称未影响豆包大模型 近日,有消息称字节跳动发生大模型训练被实习生 “投毒” 事件。 据悉,该事件发生在字节跳动商业化团队,因实习生田某某对团队资源分配不满,利用 HF(huggingface)的...

ClickHouse在百度MEG数据中台的落地和优化

导读 百度MEG上一代大数据产品存在平台分散、质量不均和易用性差等问题,导致开发效率低下、学习成本高,业务需求响应迟缓。为了解决这些问题,百度MEG内部开发了图灵3.0生态系统,包括Turing Data Engine(TDE)计算引擎、Turing Data Studio(TDS)数据开发治理平台和Turing Data Analysis(TDA)可视化BI产品。依托图灵3.0生态,我们进而形成了一套新的开发范式——"OneData+开发范式",其关键在于可视化分析与数据集的构建。 TDE-ClickHouse作为图灵3.0生态中重要的基础引擎之一,专注于为业务提供海量数据下的自助秒级分析能力。通过高性能的数据查询能力与高效的数据导入通路,支持业务更及时、敏捷地对海量数据进行分析;通过稳定可靠的分布式架构,在减少资源和运维成本的同时,严控引擎侧的数据质量。 01 百度MEG数据中台解决方案 1.1 背景与问题 上一期的Geek说我们分享了图灵3.0中的数据开发治理平台TDS(Turing Data Studio),这一期我们分享图灵3.0生态中的一个重要的基础引擎TDE-ClickH...

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