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🎉 降低 DDD 实践成本 | Wow 3.12.5 发布

领域驱动|事件驱动|测试驱动|声明式设计|响应式编程|命令查询职责分离|事件溯源 官方文档:https://wow.ahoo.me/ 更新内容 特性(compensation): 合并领域事件补偿、状态事件补偿为事件补偿。 特性(mongo): 自动为快照创建deleted索引。 重构(query): 移除重复的状态字段定义。 依赖(doc): 更新vitepress到v1.3.4。 依赖(dashboard): 更新monaco-editor到^0.51.0。 依赖(openapi): 更新io.swagger.core.v3:swagger-core-jakarta到v2.2.23。 依赖(compensation): 更新me.ahoo.coapi:coapi-bom到v1.6.9。 简介 Wow是一个基于领域驱动设计和事件溯源的现代响应式CQRS微服务开发框架,历经多年生产环境验证。 旨在帮助开发者构建现代化的、高性能且易于维护的微服务应用程序,充分发挥领域驱动设计和事件溯源等模式优势的同时降低应用的复杂性以及实践成本。 值得一提的是,领域驱动设计和事件溯源并非微服务架构的专属...

Hikyuu 2.1.4 发布,开源高性能量化交易框架

Hikyuu 是一款基于 C++/Python 的高性能开源量化交易研究框架,用于 A 股全市场快速策略分析及回测。与其他量化平台或回测软件相比,具备: 超快的数据加载与回测速度:A 股全市场(1913 万日 K 线)仅加载全部日线计算 20 日 MA 并求最后 MA 累积和,HDF5 存储首次执行边计算边数据加载 耗时 6 秒,数据加载完毕后计算耗时 166 毫秒 "; 针对系统交易理念进行组件化,实现真正的 “积木化” 积累 更多信息,参见: 项目主页: https://hikyuu.org gitee 地址:https://gitee.com/fasiondog/hikyuu github 地址:https://github.com/fasiondog/hikyuu 2.1.4 版本主要更新 fixed 分钟级别行情数据更新错误 优化提速 HikyuuTdx 数据下载 优化数据加载策略,优先加载同一K线类型数据 优化内部使用线程数节省系统资源 hikyuu.interactive 可以使用环境变量控制部分数据加载策略。可在使用 .py 文件进行策略分析时,节省首次执行时间。 完善...

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