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龙芯依托LoongArch SIG,加速推进openKylin龙芯生态兼容与支持。 LoongArch SIG由社区理事单位龙芯中科技术股份有限公司发起成立,致力于构建独立于Wintel和AA体系的软件生态体系,满足社区开发者以及各行业用户的业务场景。 01SIG目标 LoongArch SIG将围绕LoongArch指令集及操作系统底层与架构紧密相关的基础软件,充分发挥软硬件一体协同设计优化优势,结合openKylin社区已有生态,持续完善openKylin OS LoongArch生态,推进自主软硬件技术体系的更广泛使用。 02SIG职责及规划 维护社区LoongArch架构/内核/驱动/基础软件的建设支持工作; 维护性能关键软件库的适配调优工作; 协助社区LoongArch系统产品发布流程的质量控制和系统兼容性保证; 协助社区系统推广及跟踪维护用户对于LoongArch的需求反馈。 03SIG当前进展目前,LoongArch SIG已完成openKylin 2.0版本社区内核和基础工具链等基础软件支持,更多的系统软件包移植构建正与社区一起顺利协同推进。 04欢迎加入SIGLoo...

OSI 发布开源 AI 定义最新草案

Open Source Initiative (OSI) 宣布推出最新的“开源 AI 定义 – 草案 v. 0.0.9”,进一步明确了开源模型和开源权重的组成部分,并指出系统的所有组件都需要满足开源标准,该系统才被视为开源。 该组织表示,计划在今年 10 月份发布稳定版的开源 AI 定义。该定义将提供一个框架,帮助 AI 开发人员和用户确定 AI 系统是否开源,这意味着它可以在允许不受限制的使用、研究、修改和共享权利的条款下使用。 在最新的草案中,OSI 还决定,将训练数据定义为一项“benefit”,而不是一项“requirement”。 “训练数据对于研究人工智能系统很有价值:了解已经习得的偏见,这些偏见可能会影响系统行为。但训练数据不是对现有 AI 系统进行修改的首选形式。这些数据中的见解和相关性已经被习得。” v0.0.9 草案中的其他一些变化还包括: Checklist 被单独分成一个文档。 在“Preferred form to make modifications”下,“Model”一词更改为“Weights”。 参考“Open Source Definition”,添加...

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