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Bun 在解码 Base64 方面比 Node.js 22 快得多,但两者都依赖于相同的库

在最近的一则推文中,计算机科学家 Daniel Lemire 指出,JavaScript 运行时 Bun 在解码 Base64 输入时,比 Node.js 22 快了数倍。尽管两者都依赖于同一个底层库 simdutf 来进行实际解码,但 Node.js 在与其底层 JavaScript 引擎 v8 交互时遇到了瓶颈。 Lemire 详细解释了问题的根源在于 Node.js 在开始解码字符串之前,需要通过调用 String::Value 函数来获取字符串的值。这一步操作会在 Node.js 内部分配一个数组,并要求 v8 将内容复制到这个数组中。由于无法直接访问 v8 中存储的字符串,Node.js 被迫将纯 ASCII 字符串转换为 UTF-16,导致了不必要的性能损失。 Lemire 的分析显示,Base64 解码过程仅占总运行时间的五分之一,而字符复制过程则占据了将近一半的时间。这种多余的转换不仅浪费了资源,还使得整个解码过程效率低下。 与此同时,Bun 通过不同的架构设计,避免了这些性能瓶颈。Bun 使用了 JavaScriptCore 引擎,并通过优化字符串处理路径,直接处理 ...

阿里通义 Qwen2 成斯坦福大模型榜单最强开源模型

斯坦福大学基础模型研究中心主任Percy Liang在社交平台发布了HELM MMLU最新榜单,阿里巴巴的通义千问开源模型Qwen2-72B排名第5,仅次于Claude 3 Opus、GPT-4o、Gemini 1.5 pro、GPT-4,性能超越Llama3-70B模型,是排名第一的开源大模型,也是排名最高的中国大模型。 阿里通义千问 Qwen2 大模型于 6 月初宣布开源,包括了 5 个尺⼨的预训练和指令微调模型,:Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B 以及 Qwen2-72B。 在中⽂英语的基础上,训练数据中增加了 27 种语⾔相关的⾼质量数据;上下文长度支持进一步扩展,最⾼达到 128K tokens(Qwen2-72B-Instruct)。并采⽤了不同的模型许可。除了 Qwen2-72B 依旧使⽤此前的 Qianwen License 外,其余模型,包括 Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B 以及 Qwen2-57B-A14B 在内,均采⽤ Apache 2.0 的许可。 目前,Qwen系列模型下载...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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