GaussDB数据库SQL系列-复合查询
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一、前言
GaussDB是华为自主创新研发的分布式关系型数据库，具有高性能、高安全、高可用、高弹性、高智能特点。
在这篇文章中，我们将探讨在GaussDB数据库中使用复合查询的技术。复合查询是SQL查询的一个高级特性，它允许用户通过结合多个简单查询来执行更复杂的数据检索操作。这种查询通常涉及使用UNION、INTERSECT、EXCEPT等SQL关键字，以及子查询和连接操作。掌握复合查询对于高效利用GaussDB进行复杂数据分析非常重要。我们将通过具体示例演示如何构建和执行这些复合查询，从而提供更深入的数据洞察。
二、复合查询基础
复合查询是SQL中一种强大的工具，用于结合多个独立查询结果以形成一个单一的查询结果。在GaussDB数据库中，您可以通过以下操作符来执行复合查询：
UNION：合并两个或多个查询结果为一个结果集。它会删除重复的行。
INTERSECT：返回两个查询共有的记录。
EXCEPT：从第一个查询结果中减去第二个查询结果中的记录。
三、实际应用示例
1、使用UNION合并查询结果
合并employees和sales表中的不同字段。
SELECT name FROM employees
UNION
SELECT product FROM sales;2、使用INTERSECT找出共同元素
假设我们有另一个销售数据表sales2，找出两个销售表中共同销售的产品。
sales2：
SELECT product FROM sales
INTERSECT
SELECT product FROM sales2;
INTERSECT替代： 使用INNER JOIN实现与INTERSECT相同的功能。
3、使用EXCEPT排除特定结果
SELECT sales.product
FROM sales
INNER JOIN sales2 ON sales.product = sales2.product;找出employees表中存在但在sales表中未销售的产品。
SELECT name FROM employees
EXCEPT
SELECT product FROM sales;EXCEPT替代： 使用LEFT JOIN和WHERE子句检查NULL值，实现与EXCEPT相同的功能。
SELECT sales.product
FROM sales
LEFT JOIN sales2 ON sales.product = sales2.product
WHERE sales2.product IS NULL;四、高级技巧
1、子查询实例
在WHERE子句中使用子查询：找出销售额超过平均销售额的产品。
SELECT product FROM sales
WHERE amount > (SELECT AVG(amount) FROM sales);2、JOIN的应用
使用INNER JOIN：结合employees和sales表，找出所有员工及其对应的销售记录。
SELECT e.name, s.product, s.amount
FROM employees e
INNER JOIN sales s ON e.id = s.id;使用LEFT JOIN：显示所有员工，即使他们没有对应的销售记录。
SELECT e.name, s.product, s.amount
FROM employees e
LEFT JOIN sales s ON e.id = s.id;五、总结
GaussDB分布式形态整体架构如下：
- Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。
- GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。
- Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。
GaussDB 主备版形态整体架构如下：
- ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。
- CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。
- Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。
通过探索复合查询，包括使用UNION、INTERSECT、EXCEPT以及高级技巧如子查询和各类JOIN操作，我们可以看到GaussDB在处理复杂数据查询方面的强大能力。这些技术为用户提供了灵活和高效处理大规模和多样化数据的工具。掌握这些高级查询技能对于进行深入的数据分析至关重要，能够显著提升在GaussDB中进行数据处理和分析的效率和准确性。
作者：崔文
