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XL-LightHouse 2.2.3 发布，轻松实现大数据实时统计

日期：2024-05-29点击：171收藏

升级内容：

1、增加单机运行模式；
2、增加使用Mysql存储统计数据的功能；
3、增加一键启动演示示例功能；
4、修改了个别问题；
5、项目文档优化

一键部署，一行代码接入，无需大数据研发运维经验，轻松实现海量数据实时统计！

概述

XL-LightHouse 是针对繁杂的数据统计需求而开发的一套集成了数据写入、数据运算和数据可视化等一系列功能，支持超大数据量，支持超高并发的【通用型流式大数据统计系统】。
XL-LightHouse 目前已涵盖了各种流式数据统计场景，包括 count、sum、max、min、avg、distinct、topN/lastN 等多种运算，支持多维度计算，支持分钟级、小时级、天级多个时间粒度的统计，支持自定义统计周期的配置。
XL-LightHouse 内置丰富的转化类函数、支持表达式解析，可以满足各种复杂的条件筛选和逻辑判断。
XL-LightHouse 提供了完善的可视化查询功能，对外提供 API 查询接口，此外还包括数据指标管理、权限管理、统计限流等多种功能。
XL-LightHouse 支持时序性数据的存储和查询。

项目特点

通用型流式数据统计或许是唯一一种有可能支撑百万量级数据指标，而成本仍可控制在企业可承受范围之内的技术。目前业内广泛采用的以实时计算、离线计算、OLAP 为主的技术方案都太过于臃肿和笨重，如果替换为以通用型流式数据统计为主，以其他技术方案为辅的实现方式可大幅降低企业成本。XL-LightHouse 期望使用更为轻巧和实用的技术方案应对繁琐的数据统计问题。

XL-LightHouse 可以短时间内快速实现庞大量级数据指标，而这是 Flink、Spark、ClickHouse、Doris 之类技术所不能比拟的；
一套系统三种用途，可作为：通用型流式大数据统计系统、数据指标管理系统和数据指标可视化系统。
对单个流式统计场景的数据量无限制，可以非常庞大，也可以非常稀少，既可以使用它完成十亿级用户量 APP 的 DAU 统计、十几万台服务器的运维监控、一线互联网大厂数据量级的日志统计、也可以用它来统计一天只有零星几次的接口调用量、耗时状况；
支持高并发查询统计结果；
轻量级使用，一键部署、一行代码接入、普通工程人员即可轻松驾驭；
除大数据版本外，同时支持单机版；

可以用来做什么？

XL-LightHouse 可应用在企业生产的众多环节，可以帮助职场人从容应对大量琐碎、重复性的数据统计工作，减少不必要的时间浪费，量化工作产出，提高工作效率。

以电商企业来说：

可以为企业决策层提供其所关注的平台交易额、交易量、下单用户数、订单平均金额等指标；
可以为产品经理提供其所负责产品模块的 pv、uv 和点击率等指标；
可以为运营人员提供关注的拉新用户量，站内广告点击量、点击收益等指标；
可以为开发人员提供其关注的接口调用量、异常量、耗时情况等指标；
可以为算法工程师提供其关注的模型训练时长、模型准确率，模型上线后的效果评测等指标；
可以为运维人员提供其关注的是线上集群的 CPU、内存、负载状况等监控指标；
可以为 UI 设计师提供其关注的不同设计方案的点击转化对比情况；
可以为数据分析师提供各种数据指标来更准确的判断业务的短板、业务的走势、辅助决策层有针对性的制定营销计划；
可以轻松实现对各类复杂业务逻辑各主要环节的数据监控，及时发现问题并辅助问题排查。

单机模式

单机模式成本低廉，最低配置只需要一台4核8G的云服务器，部署运维更加简单！

适用场景：

面向中小企业或中小型业务团队使用；
面向"用完即弃"的使用场景，有些时候对数据指标的需求，往往只在某个特定阶段。比如：新接口上线要进行接口性能优化；线上业务出现数据异常问题需要排查；数据库读写压力突然暴涨，需要确定异常请求的来源等等，对于此类问题的排查，流式统计可以起到至关重要的作用。但问题排查一般不需要持续很长时间，可能一两周甚至两三天。这种情况可以使用XL-LightHouse单机版。一键部署，轻量级使用，问题排查完，将XL-LightHouse删除即可。相信灵活的使用XL-LightHouse可以为您解决很多棘手的问题！
用于初步体验XL-LightHouse或作为二次开发的联调测试环境；