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ACK One Argo工作流:实现动态 Fan-out/Fan-in 任务编排

作者:庄宇 什么是Fan-out Fan-in 在工作流编排过程中,为了加快大任务处理的效率,可以使用 Fan-out Fan-in 任务编排,将大任务分解成小任务,然后并行运行小任务,最后聚合结果。 由上图,可以使用 DAG(有向无环图)编排 Fan-out Fan-in 任务,子任务的拆分方式分为静态和动态,分别对应静态 DAG 和动态 DAG。动态 DAG Fan-out Fan-in 也可以理解为 MapReduce。每个子任务为 Map,最后聚合结果为 Reduce。 静态 DAG: 拆分的子任务分类是固定的,例如:在数据收集场景中,同时收集数据库 1 和数据库 2 中的数据,最后聚合结果。 动态 DAG: 拆分的子任务分类是动态的,取决于前一个任务的输出结果,例如:在数据处理场景中,任务 A 可以扫描待处理的数据集,为每个子数据集(例如:一个子目录)启动子任务 Bn 处理,当所有子任务 Bn 运行结束后,在子任务 C 中聚合结果,具体启动多少个子任务 B 取决由任务 A 的输出结果。根据实际的业务场景,可以在任务 A 中自定义子任务的拆分规则。 ACKOne分布式工作流 A...

🎉🎉 wmproxy 0.2.7 发布,用 rust 仿 nginx 实现,多端口地址监听

0.2.7 添加多地址解析监听 以下是常见的IP解析示例情况,本地ip为192.168.0.100示例: 正常IP解析 127.0.0.1:8869解析成 ipv4 127.0.0.1 端口 8869,只接受本地来的连接信息 0.0.0.0:8869解析成 ipv4 0.0.0.0 端口 8869,可接受所有来自ipv4的连接信息 以:开头的地址,且不包含- :8869解析成 ipv4 127.0.0.1 端口 8869 及 ipv4 192.168.0.100 端口 8869 包含-的地址 :8869-:8871解析成 ipv4 127.0.0.1 端口 8869 - 8871 三个端口地址 及 ipv4 192.168.0.100 端口 8869 - 8871 三个端口地址,总共6个端口地址 127.0.0.1:8869-:8871解析成 ipv4 127.0.0.1 端口 8869 - 8871 三个端口地址 总共3个端口地址 127.0.0.1:8869-192.168.0.100:8871解析成 ipv4 127.0.0.1 端口 8869 - 8871 三个端口地址 总共3...

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