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谷歌已从搜索结果页面删除“缓存链接”

谷歌确认已从搜索结果页面删除“缓存链接”,并表示将在不久的将来彻底移除缓存功能。 https://twitter.com/searchliaison/status/1753156161509916873 目前谷歌搜索结果页面不会再出现任何缓存链接,不过仍可通过在搜索框中输入搜索运算符cache:来访问谷歌缓存的快照—— 会自动跳转到 "https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:",如下: https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:oschina.net 谷歌表示,缓存是为了帮助用户访问页面加载太慢的网页,现在这种情况有了很大改善,因此他们决定退役该功能。 早在 2022 年,百度搜索就下线了同样的“快照功能”,当时官方的回应是“由于网页技术的发展及代际变迁所致”。 https://finance.sina.com.cn/tech/internet/2022-08-01/doc-imizmscv4375142.shtml

Mixtral-8x7B Pytorch 实现

0.前言 本文从代码角度来谈下Mixtral 8x7B混合专家Pytorch的实现 1.论文概述 Mixtral-8x7B引爆了MoE的技术方向,更多针对MoE优化的Trick出现,回归模型本身来解析: Mixtral 8x7B采用了 sMoE模型结构,模型的细节如何?路由负载均衡如何计算?代码如何实现? Mixtral 8x7B的训练流程和推理流程是怎么样的,如何提高训练和推理效率? Mixtral 8x7B的模型参数是如何计算的? Mixtral 8x7B性能硬刚 LLaMA2-70B和 GPT-3.5, 性能一线水准,在 MBPP代码能力超越 3.5 2. Mixtral 8x7B 模型架构和计算流程 Mixtral is based on atransformer architecture [31]and uses the samemodificationsas described in [18], with the notable exceptions that Mixtral supports a fully dense context length of 32k toke...

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