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一款 StarRocks 可视化建表和数据编辑的神器

什么是 StarRocks? StarRocks 是新一代极速全场景 MPP (Massively Parallel Processing) 数据库。StarRocks 的愿景是能够让用户的数据分析变得更加简单和敏捷。用户无需经过复杂的预处理,就可以用 StarRocks 来支持多种数据分析场景的极速分析。 为了满足业务上的分析需求 StarRocks 设计了四种数据模型(明细模型、聚合模型、更新模型、主键模型),它们有各自的特点以适配不同的业务场景。本文将从创建数据模型表开始,配合简洁的案例,来讲解明细模型的用法和特点。 明细模型究竟是啥? 首先我们来看 StarRocks 官方的定义: 明细模型是默认的建表模型。如果在建表时未指定任何模型,默认创建的是明细类型的表。 创建表时,支持定义排序键。如果查询的过滤条件包含排序键,则 StarRocks 能够快速地过滤数据,提高查询效率。明细模型适用于日志数据分析等场景,支持追加新数据,不支持修改历史数据。 其次我们来看下 StarRocks 明细模型的标准建表语句与 MySQL 的差异: 可以看到除了 StarRocks 特有的关键字之外...

DeepFlow 元数据数据库 PostgreSQL 改造实践

作者:卢城,平台运维研发工程师,来自中移信息技术有限公司磐基PaaS团队 本文描述了 DeepFlow Server 用到的 MySQL 数据库改成 PostgreSQL 数据库的改造思路和实现细节。 01 DeepFlow Server 的数据库流向图 在进入正题之前,我们需要了解 MySQL 数据库在 DeepFlow 里的数据流向细节。 DeepFlow Server 使用 MySQL 数据库存储 Agent 收集的 Kubernetes Apiserver 拉取的全量资源数据和 watch 的资源变更数据,以供后续 Server 端进行观测数据的关联分析和资源查询展示。由于 kubernetes 的 watch 机制,资源数据变更频发,这就需要频繁增删改数据,这类操作像 ClickHouse 这种非关系数据库的架构并不适合,只有关系型数据库才能有效支撑。DeepFlow 在入库观测数据时用到 SmartEncoding 机制,为所有观测数据自动注入资源、服务和业务标签,首先 Agent 获取到字符串格式的标签并汇总到 Server 上,接下来 Server 会对所有的标签进行编...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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