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Umi-OCR — 用过最好的开源 OCR 软件、支持离线运行

Umi-OCR 是一款免费、开源、可批量的离线 OCR 软件,基于 PaddleOCR,适用于 Windows10/11 平台。 特性 免费:本项目所有代码开源,完全免费。 方便:解压即用,离线运行,无需网络。 批量:可批量导入处理图片,结果保存到本地 txt / md / jsonl 多种格式文件。也可以即时截屏识别。 高效:采用 PaddleOCR-json C++ 识别引擎。只要电脑性能足够,通常比在线OCR服务更快。 精准:默认使用PPOCR-v3模型库。除了能准确辨认常规文字,对手写、方向不正、杂乱背景等情景也有不错的识别率。可设置忽略区域排除水印、设置文块后处理合并排版段落,得到规整的文本。 说明目录 简单上手截图、批量识别~ 排版优化如何合并一个自然段内的文字? 忽略区域如何排除截图水印处的文字? 多国语言添加更多PP-OCR支持的语言模型库! 命令行调用用命令行或第三方工具来调用Umi-OCR! 更多小技巧 问题排除无法启动引擎 / 多屏幕截图异常 ? 下载 Umi-OCR 软件本体含简体中文&英文通用识别库。 配套多国语言识别扩展包可导入繁中,英,日,韩,俄,...

社区发布 | 深度求索 670 亿大模型技术报告发布

2024 开年巨献,深度解读 DeepSeek大模型背后的技术秘密.. 一个月前,深度求索开源了670 亿参数的大模型 (DeepSeek LLM 67B) ,在近 40 个中英文榜单上全面超越了700 亿的 LLaMA 2。 全系列模型已开源至 Hugging Face, 无需申请免费商用 ,目前已累积 超 5.8 万次下载 。 https://hf.co/deepseek-ai 今天,我们将 40+ 页的DeepSeek LLM技术报告发布至 Arxiv,并在本文深度解读其后的关键技术。 论文地址:https://arxiv.org/abs/2401.02954 技术报告 Highlights 自建全面Scaling Laws,为模型扩大更好奠基 深入探索了 超参数的Scaling Law s :为选择最佳超参数(Batch Size、 Learning Rate)提供了经验框架 详细论证了 数据质量 对Scaling Laws的影响 :同等数据规模下,数据质量越高,最优参数规模越大 完整的对齐实践细节,全方位的AGI能力评估 对比开源模型(左图),DeepSeek LLM 67B...

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