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详解ZooKeeper在微服务注册中心的应用

本文分享自华为云社区《SpringCloud ZooKeeper 详解,以及与Go、Rust等非Java服务的集成》,作者: 张俭。 ZooKeeper,是一个开源的分布式协调服务,不仅支持分布式选举、任务分配,还可以用于微服务的注册中心和配置中心。本文,我们将深入探讨ZooKeeper用做微服务注册中心的场景。 ZooKeeper中的服务注册路径 SpringCloud ZooKeeper遵循特定的路径结构进行服务注册 /services/${spring.application.name}/${serviceId} 示例: /services/provider-service/d87a3891-1173-45a0-bdfa-a1b60c71ef4e /services和/${spring.application.name}是ZooKeeper中的永久节点,/${serviceId}是临时节点,当服务下线时,ZooKeeper会自动删除该节点。 注:当微服务的最后一个实例下线时,SpringCloud ZooKeeper框架会删除/${spring.application.name}...

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

随着 ChatGPT 等大语言模型(LLM)的不断发展,越来越多的研究人员开始关注语言模型的应用。 其中,检索增强生成(Retrieval-augmented generation,RAG)是一种针对知识密集型 NLP 任务的生成方法,它通过在生成过程中引入检索组件,从已知的知识库中检索相关信息,并将这些信息与 LLM 的生成能力结合,从而提高生成的准确性和可靠性。这种方法可以用于实现各种知识密集型 NLP 任务,如问答、文摘生成、语义推理等。 本文将从解决优化 RAG 系统里的一个具体问题出发,通过展示使用 LLM Prompt Engineering 的方法,来解析传统 NLP 的问题。 01.解决方案初探 开源项目 Akcio 就是一套完整的 RAG 问答系统,用户导入各类私有专业知识,就可以构建专业领域的问答系统。 |Akcio 的架构图。专业知识是各类 Documents,通过 DataLoader 导入进 Store。在每次提问 Question 后,LLM 可以结合召回知识,加上 LLM 自身的自然语言生成能力,给出对应的回答。 举个例子,比如我们将一篇名为《2023 大...

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