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中国人工智能学会通讯——电子商务中的个性化推荐技术剖析

当用户从PC端向移动端转移的过程中,因为移动端的小屏化、浏览时间碎片化的特点,在有限的时间、空间中仅能向用户呈现有限的内容,因此对APP内容提供者的推荐算法能力提出了新的挑战。在电商购物环境下更有其自身的特点,如用户需求动态变化、商品种类数量繁多、促销活动频繁等,在此,我们从手机淘宝的实践中,选取若干具有创新性的案例和技术,进行分析与讨论。 图1是结合电商特点,由实际需求驱动的一个三层推荐系统架构图,简要说明如下。 第一层是item(可以是商品、店铺、内容等)相关的选品设计:根据各无线产品的定位,我们为特定人群选择他们所需要的优质商品。 第二层是用户与item的匹配层:它包含以协同过滤为主的算法,考虑用户短中长期兴趣和需求的变化,以及空间时间上下文的变化,从海量item库中找出最可能满足其当前需要的物品。 第三层是精确排序层:基于经典的Learning to Rank技术来进行精准推送;同时,为了更早、更准确地捕捉用户意图的变化,在计算层引入流式计算引擎,并研发了在线学习框架。 由上述的三层推荐系统构建的技术体系,我们得以支撑电商中数百个应用场景和产品,包括最具技术挑战的“双11”场景...

从开源Sakai出发 构建国内远程教育系统

本文讲的是从开源Sakai出发 构建国内远程教育系统,8月29日,由澳信传媒IT168主办的2009年系统架构师大会在北京举行。在下午的教育行业架构设计专场技术沙龙上,来自北京邮电大学网络教育学院的专家团队以及华东师范大学的专家们一同分享了远程教育平台架构的相关实例。 国内远程教育走上正轨 成本控制下开源是王道 北邮网络学院技术总监李建伟老师首先介绍了国外的教育信息化模式,他表示:"国外学生选完课之后,就可以选择远程的在家或是在宿舍完成从听课到交作业的所有流程。"据介绍,国内的远程教育起步于10年前,至今虽然还存在一些问题,但是也取得了不少的成就。 李建伟老师在介绍远程教育平台的发展历史时表示: "最早99年开始做远程教育的模式是纯粹的电子课件--把资料、光盘远程邮寄给学生进行函授。后来到2002年、2005年的时候,网络宽带的发展使得我们有充分的资源开始做网络授课,视频授课等模式,用网络课件+论坛实时答疑的模式逐步将远程教育完善起来。到了2008年我们开始做交互式的引领教学,让老师和学生真正在虚拟的网络平台上互动学习起来。" "目前远程教育主要有两大类系统,一类是教学子系统,...

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