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6 倍提升:Jenkins 迁移 Zadig,新项目实施上线效率提升 6 倍

阅读原文 / Zadig 在 Github / Zadig 在 Gitee Zadig 工作流利用 Kubernetes 的资源动态分配,实现多任务并发执行,相比 Jenkins 可省 50%资源、提高 40%任务效率。我们在「 Jenkins 任务如何迁移到 Zadig 工作流 」中详解迁移,提升工作流运行效率。在实际研发中,Jenkins 新项目上线需频繁沟通、配置繁琐。而 Zadig 的云原生 DevOps 模式分离交付与运维,规范治理流程,工程师可自助完成整个交付流程。下面我们将比对 Jenkins 传统交付模式和 Zadig 自运维模式的具体差异。 01 Jenkins Vs. Zadig 新项目实施上线的差异 02 Zadig 新项目上线具体操作 运维一次性操作 1. 管理企业模板库,统一企业工程规范,包括构建、服务、Dockerfile、工作流模板。 2. 初始化项目环境及工作流。按照“新建项目 -> 配置服务 -> 配置环境 -> 配置工作流”步骤完成项目的初始化配置。 开发自助上线新服务操作 第一步:快速...

向“创新者”升阶,程序员当下如何应对 AI 的挑战 | 京东云技术团队

随着 AI 技术的飞速发展,特别是大模型的出现,传统的程序员角色正在经历深刻的变革,我们不得不重新对自己进行审视和思考。 通用领域大模型的“泛化能力” 在过去的二十年内,AI 领域的大部分研究和应用都集中在完成一项特定的任务中,例如:分类图片、总结文章、多语言翻译等,然而随着模型参数的增加, ChatGPT 的出现体现了“大模型”在通用领域内令人惊叹的能力,一些不存在于模型内的泛化能力突然出现了,AI 突然从大型的复读机变成了真正的人工智能。 上图是给 ChatGPT 一张梗所做出的回答,我们可以发现,ChatGPT 不仅正确识别出了图片表象的炸鸡和隐藏的世界地图,更推测了炸鸡所在的“食品”和世界地图的“地理”之间的结合想表达的“轻松和有趣的氛围”,这一刻 AI 仿佛不再是冰冷的,而是拥有了某种灵魂。 具有想象力的多模态的输入和输出能力 “模态”本身是一种生物学概念,从人类的角度出发,主要代指触觉、听觉、视觉、嗅觉和味觉,而从现在最常见的用户交互形式上,图片、声音和文字承载了主要角色,现在的 AI 能力也已经完全具备了这三者之间的理解与转换,并且这已经不是以往基于 OCR 等拟合技术的...

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