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使用Nginx反向代理到go-fastdfs

背景 go-fastdfs是支持http协议的一款分布式文件系统,在一般的项目中,很少是直接将文件系统的地址暴露出来的,大多数都会通过nginx等软件进行反代过去,由于我司的业务和网络环境场景相对特殊,由公网部分(公有云)和内网部分(私有云)组成的混合云网络体系,公有云主要就是作为一个出口和入口以及运行一些审计认证等应用,对上游请求进行处理,从而减少私有云的处理次数,提升性能。那么也正是因为这样,在公网的环境下,要访问到私有云提供的服务则必须使用反向代理。同样道理,对于文件系统的访问也如此,如何在nginx中进行配置才能使得外部的网络请求可以反向代理到go-fastdfs呢?本文将逐步阐述。 一般配置 在一般的情况下,熟悉nginx的朋友都知道,如果需要配置反向代理,直接写一个location上下文和proxy模块即可,如果需要自定义前缀,使用一个rewrite模块即可。简单例子如下: location ~ /dfs/group([0-9]) { proxy_pass http://localhost:8080; rewrite ^/dfs/(.*)$ /$1 break; proxy...

epoll 的本质是什么?

从事服务端开发,少不了要接触网络编程。epoll 作为 Linux 下高性能网络服务器的必备技术至关重要,nginx、Redis、Skynet 和大部分游戏服务器都使用到这一多路复用技术。 epoll 很重要,但是 epoll 与 select 的区别是什么呢?epoll 高效的原因是什么? 网上虽然也有不少讲解 epoll 的文章,但要么是过于浅显,或者陷入源码解析,很少能有通俗易懂的。笔者于是决定编写此文,让缺乏专业背景知识的读者也能够明白 epoll 的原理。 文章核心思想是:要让读者清晰明白 epoll 为什么性能好。 本文会从网卡接收数据的流程讲起,串联起 CPU 中断、操作系统进程调度等知识;再一步步分析阻塞接收数据、select 到 epoll 的进化过程;最后探究 epoll 的实现细节。 一、从网卡接收数据说起 下边是一个典型的计算机结构图,计算机由 CPU、存储器(内存)与网络接口等部件组成,了解 epoll 本质的第一步,要从硬件的角度看计算机怎样接收网络数据。 计算机结构图(图片来源:Linux内核完全注释之微型计算机组成结构) 下图展示了网卡接收数据的过程。...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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