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Kafka两级调度实现分布式协调任务分配Golang版

背景 基于Kafka消息队列的两级协调调度架构 Kafka内部为了协调内部的consumer和kafka connector的工作实现了一个复制协议, 主要工作分为两个步骤: 通过worker(consumer或connect)获取自身的topic offset等元数据信息,交给kafka的broker完成Leader/Follower选举 worker Leader节点获取到kafka存储的partation和member信息,来进行二级分配,实现结合具体业务的负载均衡分配 从功能实现上两级调度,一级调度负责将Leader选举,二级调度则是worker节点完成每个成员的任务的分配 主要是学习这种架构设计思想,虽然这种方案场景非常有限 基于消息队列实现分布式协调设计 一级协调器设计:一级协调器主要是指的Coordinator部分,通过记录成员的元数据信息,来进行Leader选举,比如根据offset的大小来决定谁是Leader 二级协调器设计:二级协调器主要是指的Leader任务分配部分, worker节点获取到所有的任务和节点信息,就可以根据合适的算法来进行任务的分配,最终广播到消息...

java Compiler API

在早期的版本中(Java SE5及以前版本)中只能通过tools.jar中的com.sun.tools.javac包来调用Java编译器,但由于tools.jar不是标准的Java库,在使用时必须要设置这个jar的路径。而在Java SE6中为我们提供了标准的包来操作Java编译器,这就是javax.tools包。 编译java文件 使用Java API来编译Java源代码有非常多方法,目前让我们来看一种最简单的方法,通过JavaCompiler进行编译。 使用ToolProvider.getSystemJavaCompiler来得到一个JavaCompiler接口的实例。 JavaCompiler compiler = ToolProvider.getSystemJavaCompiler(); JavaCompiler中最核心的方法是run()。通过这个方法能编译java源代码。 int run(InputStream in, OutputStream out, OutputStream err, String... arguments) 参数分别用来为: java编译器提供参数...

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