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从 SQL 查询优化技巧去看 h2 数据库查询原理 | 京东物流技术团队

本文目标是:了解查询的核心原理,对比 SQL 查询优化技巧在 h2database 中的落地实现。 前提:为了贴近实际应用,本文 Code Insight 基于 BTree 存储引擎。 数据查询核心原理 数据库实现查询的原理:遍历表/索引,判断是否满足where筛选条件,添加到结果集。简单通用。 对于选择表还是索引、如何遍历关联表、优先遍历哪个表、怎样提升遍历的效率,这个就是数据库查询复杂的地方。 /** * 查询命令实现查询的主要过程 * @see org.h2.command.dml.Select#queryFlat */ private void queryFlat(int columnCount, ResultTarget result, long limitRows) { // 遍历单表 or 关联表。topTableFilter 可以简单理解为游标 cursor。 while (topTableFilter.next()) { // 判断是否符合 where 筛选条件 if (condition == null || Boolean.TRUE.equals(...

【云栖2023】张治国:MaxCompute架构升级及开放性解读

简介: 本文根据2023云栖大会演讲实录整理而成,演讲信息如下 演讲人:张治国|阿里云智能计算平台研究员、阿里云MaxCompute负责人 演讲主题:MaxCompute架构升级及开放性解读 活动:2023云栖大会 MaxCompute发展经历了三个阶段:MaxCompute1.0,主旨是达到大规模的数据处理能力,在性能和规模上提供给用户一个分布式处理平台;MaxCompute2.0,主旨是Serverless,强调弹性和性价比;MaxCompute3.0阶段主旨一体化,包括湖仓一体、离线实时一体化等。 在整个MaxCompute发展过程中,可以从五个维度看一下数仓的发展趋势; 随着现代数据驱动各个不同业务的发展,数据规模越来越大; 在不同规模下,应用越来越多元化,其中包括数据结构化、半结构化和非结构化,应用随着AI的兴起,AI的应用也越来越多,对数仓的要求也会越来越高; 数据的实时性、时效性要求越来越高,我们需要更多做数据实时大批量的流式导入、实时数仓这方面的工作; 对数据的准确性要求也越来越高,我们需要大规模数据治理、质量控制这方面的工作; AI兴起,大家都围绕着数据来做业务决策,...

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