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为何在中国 Navicat 远比 DBeaver 流行

Bytebase 面向全球,通常调研我们产品的 DBA 和开发者之前已经在用可视化 SQL 客户端来操作数据库。我们发现一个现象,在国内 Navicat 的占有率要远远高于其他的 SQL 客户端。而在我们接触的国外客户里,Navicat 的存在感又远没有国内那么高,海外最流行的客户端是 DBeaver。 这个差异在 Google Trends 上也一目了然 🔍 本文也尝试探究一下这背后的原因。 公司起源 Navicat 是一家香港公司,起步于 2008 年,看起来一开始就是以公司方式商业化运营的。 DBeaver 起步于 2010 年,长期就一个作者「Daily commits, almost a one man show!」。看时间线,一开始人在俄罗斯,商业化后跑到了美国。 官网对比 Navicat 提供了中文版的官网,而 DBeaver 只有英文版的。Navicat 的官网也确实更贴合国内的设计风格。 产品界面对比 截图是在相同窗口尺寸下,Navicat (左) 和 DBeaver 的主功能界面对比。Navicat 布局相对松散,信息更加清晰一些。而 DBeaver 信息密度非常...

PolarDB-X 混沌测试实践:如何衡量数据库索引选择能力

引言 随着PolarDB分布式版的不断演进,功能不断完善,新的特性不断增多,整体架构扩大的同时带来了测试链路长,出现问题前难发现,出现问题后难排查等等问题。原有的测试框架已经难以支撑实际场景的复杂模拟测试。因此,我们实现了一个基于业务场景面向优化器索引选择的混沌查询实验室,本文之后简称为CEST(complex environment simulation test)。 CEST能够提供灵活生产各种数据的测试工具,包括有无倾斜,有无全局二级索引,大,小,宽,窄等等类型的表。为日后的扩展的测试框架提供了测试的数据保障。其次,CEST针对目前的优化器进行了评测,从而复现出目前业务场景存在的多种问题,主要包括索引错选和plan cache等问题。最后,CEST能够探测尚未在业务场景发现的设计隐患,从而在问题发生之前就将其消灭。 索引选择 在介绍CEST之前,本文先对PolarDB-X的索引选择策略进行简要的回顾: 以是否选择使用全局二级索引为例介绍索引选择策略。简单的来说,全局二级索引一般是一张有索引键,主键,覆盖索引键的表。由于其按索引键分区,如果索引和查询过滤条件配合得当,那么使用全局二...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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