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Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备

日期:2019-05-20点击:334

搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了,但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署,如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢?提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群,solr官方提供了cloud的集群方式

附上:

喵了个咪的博客:http://w-blog.cn

Solr官网:http://lucene.apache.org/solr/

PS:8.0.0版本已经发布,本文使用此时较为稳定的7.7.1版本

一,SolrCloud介绍

SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心,统一管理solrcloud的配置,比如solrconfig.xml和schema.xml。

SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案,一下场景能够比较好的使用SolrCloud

  • 当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。
  • 当索引量很大,搜索请求并发很高时,同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。
  • 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrCloud的。

Solrcloud特点功能:

  • 集中式的配置信息
  • 自动容错
  • 近实时搜索
  • 查询时自动负载均衡

Solrcloud的结构: solrcloud为了降低单机的处理压力,需要由多台服务器共同来完成索引和搜索任务。实现的思路是将索引数据进行Shard分片,每个分片由多台服务器共同完成,当一个索引或搜索请求过来时会分别从不同的Shard的服务器中操作索引。solrcloud是基于solr和zookeeper部署,zookeeper是一个集群管理软件,solrcloud需要由多台solr服务器组成,然后由zookeeper来进行协调管理。

物理结构:

  • 三个Solr实例( 每个实例包括两个Core),组成一个SolrCloud。 逻辑结构:
  • 索引集合包括两个Shard(shard1和shard2),shard1和shard2分别由三个Core组成,其中一个Leader两个Replication,Leader是由zookeeper选举产生,zookeeper控制每个shard上三个Core的索引数据一致,解决高可用问题。用户发起索引请求分别从shard1和shard2上获取,解决高并发问题。 core:
  • 每个Core是Solr中一个独立运行单位,提供 索引和搜索服务。一个shard需要由一个Core或多个Core组成。由于collection由多个shard组成所以collection一般由多个core组成。 Master&Slave:
  • Master是master-slave构中的主结点(通常说主服务器),Slave是master-slave结构中的从结点(通常说从服务器或备服务器)。同一个Shard下master和slave存储的数据是一致的,这是为了达到高可用目的

二、环境准备

准备三台centos 7服务器 , 并且对主机名进行改写

hostname solr-1 hostname solr-2 hostname solr-3 

修改三台机器hosts文件通过hostname可以互相访问,使用ping命令验证可以互相通讯

> vim /etc/hosts 172.16.2.75 solr-1 172.16.2.74 solr-2 172.16.2.72 solr-3 

安装JAVA,可以自行安装或oneinstack一键命令安装,这里安装了java和tomcat

> wget -c http://mirrors.linuxeye.com/oneinstack-full.tar.gz && tar xzf oneinstack-full.tar.gz && ./oneinstack/install.sh --tomcat_option 2 --jdk_option 2 --reboot 

三、Zookeeper安装

> cd /app/install/ > wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.13/zookeeper-3.4.13.tar.gz > tar -zxvf zookeeper-3.4.13.tar.gz > mv zookeeper-3.4.13 /usr/local/ 

修改配置文件

> cd /usr/local/zookeeper-3.4.13/conf/ > cp zoo_sample.cfg zoo.cfg > vim zoo.cfg tickTime=2000 dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.13/data clientPort=2181 initLimit=10 syncLimit=5 server.1=solr-1:2888:3888 server.2=solr-2:2888:3888 server.3=solr-3:2888:3888 

所有节点修改环境变量

> vim /etc/profile # zookeeper export ZOOKEEPER_HOME=/usr/local/zookeeper-3.4.13 export PATH=$ZOOKEEPER_HOME/bin:$PATH > source /etc/profile 

将zookeeper目录复制到其他节点上

> scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.13/ root@solr-2:/usr/local/zookeeper-3.4.13 > scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.13/ root@solr-3:/usr/local/zookeeper-3.4.13 

添加myid文件(每节点都需要)

> cd /usr/local/zookeeper-3.4.13 > mkdir data > echo "1" > data/myid 

注意,每个节点myid文件要不一致

启动并测试

# 在三台机器上分别执行 > zkServer.sh start # 查看状态 [root@solr-1 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower [root@solr-2 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg Mode: leader [root@solr-3 zookeeper-3.4.13]# zkServer.sh status ZooKeeper JMX enabled by default Using config: /usr/local/zookeeper-3.4.13/bin/../conf/zoo.cfg Mode: follower 
原文链接:https://my.oschina.net/wenzhenxi/blog/3051696
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