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开发函数计算的正确姿势——tensorflow serving

前言 首先介绍下在本文出现的几个比较重要的概念: 函数计算(Function Compute): 函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。函数计算更多信息参考。 Fun: Fun 是一个用于支持 Serverless 应用部署的工具,能帮助您便捷地管理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件(template.yml),协助您进行开发、构建、部署操作。Fun 的更多文档参考。 备注: 本文介绍的技巧需要 Fun 版本大于等于 2.13.0。 依赖工具 本项目是在 MacOS 下开发的,涉及到的工具是平台无关的,对于 Linux 和 Windows 桌面系统应该也同样适用。在开始本例之前请确保如下工具已经正确的安装,更新到最新版本,并进行正确的配置。 Docker Fun Fcli Fun 和 Fcli 工具依赖于 docker 来模拟本地环境。 对于 MacOS 用户可以使用homebrew进行安装: brew...

Solr搜索引擎 — SolrCloud介绍和环境准备

搞定了一切的一切之后下一步就是正式使用了,但是之前介绍的都是在单台服务器上进行的部署,如果在生产环境出现了单台故障怎么办呢?提供稳定性和性能的最直观的方式就是集群,solr官方提供了cloud的集群方式 附上: 喵了个咪的博客:http://w-blog.cn Solr官网:http://lucene.apache.org/solr/ PS:8.0.0版本已经发布,本文使用此时较为稳定的7.7.1版本 一,SolrCloud介绍 SolrCloud是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案。它的主要思想是使用Zookeeper作为SolrCloud集群的配置信息中心,统一管理solrcloud的配置,比如solrconfig.xml和schema.xml。 SolrCloud(solr集群)是Solr提供的分布式搜索方案,一下场景能够比较好的使用SolrCloud 当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用SolrCloud。 当索引量很大,搜索请求并发很高时,同样需要使用SolrCloud来满足这些需求。 不过当一个系统的索引数据量少的时候是没有必要使用SolrClou...

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