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智慧景区:AI与视频融合技术如何助力景区监管智能化升级?

随着经济的发展,人们对生活的需求也不再局限于温饱层面,越来越多的人们开始追求文化、艺术的高层次需求,旅游也逐渐成为人们日常放松的一种方式。由于我国人口多、易扎堆等特点,景区的运营监管方式也亟需改革。TSINGSEE青犀智能分析网关对景区数据进行采集、处理和分析,以提升景区管理效率、优化游客体验和提供更智能的服务。 一、传统景区运营痛点 1)经常面临人流拥堵的问题,导致游客体验不佳,甚至安全隐患; 2)营销和宣传不足,缺乏有效的推广渠道和宣传手段,导致游客数量不稳定,难以实现长期稳定的经济效益; 3)景区安全管理不到位,如缺乏有效的消防设施、安全警示标识不清晰等问题,容易发生安全事故,给游客的人身安全带来威胁; 4)缺乏信息化管理手段,无法实现景区内部各项工作的高效协调和监控,影响景区管理的效率和效果。 二、解决方案 依托安防监控/视频汇聚/视频监控综合管理EasyCVR平台的先进视频联网和云存储技术,将景区内各区域海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维,构建智慧景区视频联网可视化综合监管大平台;同时,借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型,对景区及周边的人、车、物、行为等进...

开源 SD-Small 和 SD-Tiny 知识蒸馏代码与权重

最近,人工智能社区在开发更大、更高性能的语言模型方面取得了显著的进展,例如 Falcon 40B、LLaMa-2 70B、Falcon 40B、MPT 30B; 以及在图像领域的模型,如 SD2.1 和 SDXL 。这些进步无疑推动了人工智能的发展,使其具有高度多功能和最先进的图像生成和语言理解能力。然而,在我们惊叹于这些模型的强大和复杂性之余,必须认识到一个日益增长的需求: 使人工智能模型体量更小、运行更高效、更易于访问,特别是通过开源它们来共建生态。 在 Segmind,我们一直致力于如何使生成式 AI 更快、更便宜。去年,我们开源了我们加速的 SD-WebUI 库 voltaML,它是一个基于 AITemplate/TensorRT 的推理加速库,推理速度提高了 4-6 倍。为了继续实现使生成模型更快、更小、更便宜的目标,我们正在开源我们压缩的 SD 模型:SD-Small 和 SD-Tiny 的权重和训练代码。预训练的检查点可在 Hugging Face 🤗 上获取。 知识蒸馏 我们的新压缩模型已经经过知识蒸馏 (KD) 技术的训练,这项工作主要基于 这篇论文。作者描述了一种...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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