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智慧景区:AI与视频融合技术如何助力景区监管智能化升级?

随着经济的发展,人们对生活的需求也不再局限于温饱层面,越来越多的人们开始追求文化、艺术的高层次需求,旅游也逐渐成为人们日常放松的一种方式。由于我国人口多、易扎堆等特点,景区的运营监管方式也亟需改革。TSINGSEE青犀智能分析网关对景区数据进行采集、处理和分析,以提升景区管理效率、优化游客体验和提供更智能的服务。 一、传统景区运营痛点 1)经常面临人流拥堵的问题,导致游客体验不佳,甚至安全隐患; 2)营销和宣传不足,缺乏有效的推广渠道和宣传手段,导致游客数量不稳定,难以实现长期稳定的经济效益; 3)景区安全管理不到位,如缺乏有效的消防设施、安全警示标识不清晰等问题,容易发生安全事故,给游客的人身安全带来威胁; 4)缺乏信息化管理手段,无法实现景区内部各项工作的高效协调和监控,影响景区管理的效率和效果。 二、解决方案 依托安防监控/视频汇聚/视频监控综合管理EasyCVR平台的先进视频联网和云存储技术,将景区内各区域海量视频监控联网、统一监控、集中存储、统一运维,构建智慧景区视频联网可视化综合监管大平台;同时,借助AI智能视频分析系统的丰富AI算法模型,对景区及周边的人、车、物、行为等进...

开源 SD-Small 和 SD-Tiny 知识蒸馏代码与权重

最近,人工智能社区在开发更大、更高性能的语言模型方面取得了显著的进展,例如 Falcon 40B、LLaMa-2 70B、Falcon 40B、MPT 30B; 以及在图像领域的模型,如 SD2.1 和 SDXL 。这些进步无疑推动了人工智能的发展,使其具有高度多功能和最先进的图像生成和语言理解能力。然而,在我们惊叹于这些模型的强大和复杂性之余,必须认识到一个日益增长的需求: 使人工智能模型体量更小、运行更高效、更易于访问,特别是通过开源它们来共建生态。 在 Segmind,我们一直致力于如何使生成式 AI 更快、更便宜。去年,我们开源了我们加速的 SD-WebUI 库 voltaML,它是一个基于 AITemplate/TensorRT 的推理加速库,推理速度提高了 4-6 倍。为了继续实现使生成模型更快、更小、更便宜的目标,我们正在开源我们压缩的 SD 模型:SD-Small 和 SD-Tiny 的权重和训练代码。预训练的检查点可在 Hugging Face 🤗 上获取。 知识蒸馏 我们的新压缩模型已经经过知识蒸馏 (KD) 技术的训练,这项工作主要基于 这篇论文。作者描述了一种...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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