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Apache DolphinScheduler 支持使用 OceanBase 作为元数据库啦!

DolphinScheduler是一个开源的分布式任务调度系统,拥有分布式架构、多任务类型、可视化操作、分布式调度和高可用等特性,适用于大规模分布式任务调度的场景。目前DolphinScheduler支持的元数据库有Mysql、PostgreSQL、H2,如果在业务中需要更好的性能和扩展性,可以在DolphinScheduler中使用OceanBase数据库作为元数据库进行替换。节点数量和规模可以自由调整,实现无缝扩展和缩减。 一. OceanBase数据库 OceanBase数据库是阿里巴巴自主研发的分布式关系型数据库,具有以下特点: 分布式架构:OceanBase采用分布式架构,可水平扩展,支持PB级别的数据存储和处理。 高可用性:OceanBase采用分布式副本机制,实现数据的冗余备份,保证在节点故障时仍能提供可用的服务。 高性能:OceanBase采用多维度优化技术,包括数据存储、查询优化、分布式事务等方面,可大幅提升数据库的性能。 强一致性:OceanBase采用基于Paxos协议的多副本一致性算法,实现强一致性的分布式事务处理。 兼容SQL:OceanBase支持标准的SQ...

React请求机制优化思路 | 京东云技术团队

说起数据加载的机制,有一个绕不开的话题就是前端性能,很多电商门户的首页其实都会做一些垂直的定制优化,比如让请求在页面最早加载,或者在前一个页面就进行预加载等等。随着react18的发布,请求机制这一块也是被不断谈起,并且在后续其实也给出了明确的方向。 假如我们页面中有三个组件C1、C2、C3依次嵌套,每个组件中有对应的请求F1、F2、F3,通常大多数人会使用useeffect和state变量来实现数据流的获取,这样就意味着必须在组件加载时才能发起请求,所有数据获取都发生在组件的生命周期中,如下图所示,我们可以将这种获取数据的方式称作瀑布流渲染,但是这种方式有一个问题是,在这种方法中,组件之间的数据获取是按顺序进行的,这实际上意味着它们彼此阻塞,如果组件的层级嵌套很深的话,就会导致页面的加载时间特别长。 为了阻止组件间数据获取的这种顺序阻塞,另一种方法就是在组件加载前可以使用Promise.all获取所有的请求数据,这样在组件加载时就已经获取到所有的数据了。这种方式解决了组件加载顺序阻塞彼此数据流获取的问题,但是也产生了一个新的问题,在请求完成之前页面都会是空白的。 基于第二种先请求后渲...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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