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CommunityOverCode Asia 首次中国线下峰会即将开启!亮点抢先看

从一个项目成长到今天,Apache 软件基金会(ASF)已经成为目前为止全球最大的开源软件基金会,维护着包括 350 多个顶级项目以及数十个孵化器项目,为全球提供着几十亿甚至上百亿美元市值的开源软件,是推动全球开源软件发展的重要力量。 伴随着全球开源项目数量的迅速增长,我们很高兴看到越来越多中国的开发者与开源项目加入,以及越来越多高质量项目的涌现。种种迹象表明,中国在国际基金会的影响力愈发重要。 今年,Apache 软件基金会的官方全球系列大会 CommunityOverCode Asia(原ApacheCon Asia)将首次在中国线下举办,囊括 17 个论坛方向、上百个前沿议题,期待和各个层次的参与者,共赴开源盛宴,探索“今天的明天技术”。 新力量:ASF Asia 在中国的首次线下峰会 CommunityOverCode Asia 2023 Apache 软件基金会主席 David Nalley 在去年的公开演讲中指出,过去 Apache 大约有 25% 的流量来自中国,如今,这一数字超过了 40%。为了更好地服务于亚太快速增长的 Apache 用户和贡献者,我们于 2021 ...

SAM适配下游任务的探究:SAM Adapter

本文分享自华为云社区《SAM适配下游任务的探究:SAM Adapter》,作者:Hint。 近期大模型的涌现给AI研究带来显著的发展,META的工作Segment Anything(SAM),就是其中一个为图像分割任务设计的基础大模型。SAM是一种交互型的图像分割大模型,通过提供的prompt如点、框、文本描述等粗略的提示,就可以分割出图像中指定的目标,其demo的效果十分惊艳。然而在某些特殊场景的图片上并不会带来如此惊艳的效果,可能是由训练数据的差异性导致,比如阴影检测、伪装目标检测。但SAM强大的分割能力依然可以作为我们微调模型的基础,更好地为下游任务服务。 本文介绍的方法SAM Adapter[2],设计了一个Adapter模,它可以在不微调SAM网络的情况下,通过简单而有效的适配器,将领域特定的信息或视觉提示注入到分割网络中,从而提高SAM在特定任务上的性能。该论文在多个任务和数据集上进行了广泛的实验,包括ISTD阴影检测数据集、COD10K、CHAMELEON和CAMO伪装物体检测数据集,以及kvasir-SEG息肉分割(医学图像分割)数据集。实验结果表明,SAM-Adapt...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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