小米 AI 大模型 MiLM-6B:64 亿参数,C-Eval 总榜排名第 10
小米 AI 大模型 MiLM-6B 首次曝光。
MiLM-6B 是由小米开发的一个大规模预训练语言模型,参数规模为64亿。在 C-Eval 和 CMMLU 上均取得同尺寸最好的效果。
根据 C-Eval 给出的信息,MiLM-6B 模型在具体各科目成绩上,在 STEM(科学、技术、工程和数学教育)全部 20 个科目中,计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。
据悉,MiLM-6B 模型目前已经在大多数文科科目中表现出了相对良好的准确度,不过在“法学、数学、编程、概率论、离散数学”等涉及“抽象思维”的科目中,还有一定进步空间。
在 10 个“社会科学”测试科目中,除“教育学和地理”外,该模型在其他 8 个科目中都获得了较为理想的准确率。在人文科学的 11 个科目中,MiLM-6B 则在“历史与法律”基础上有着不错的准确率表现。
虽然小米 AI 大模型 MiLM-6B 当下才首次曝光,不过完成度已经较高,在未来该模型可能会被用于小米旗下“小爱同学”等虚拟助理服务中。

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
MyBatis-Flex v1.5.7 发布,多数据源 + 分布式事务
MyBatis-Flex: 一个优雅的 MyBatis 增强框架 特征 1、很轻量 MyBatis-Flex 整个框架只依赖 MyBatis,再无其他任何第三方依赖。 2、只增强 MyBatis-Flex 支持 CRUD、分页查询、多表查询、批量操作,但不丢失 MyBatis 原有的任何功能。 3、高性能 MyBatis-Flex 采用独特的技术架构、相比许多同类框架,MyBatis-Flex 的在增删改查等方面的性能均超越其 5~10 倍或以上。 4、更灵动 MyBatis-Flex 支持多主键、多表查询、逻辑删除、乐观锁、数据脱敏、数据加密、多数据源、分库分表、字段权限、 字段加密、多租户、事务管理、SQL 审计... 等等等等。 这一切,免费且灵动。 在 MyBatis-Flex v1.5.7 发布啦,在 v1.5.7 中,可以通过 QueryWrapper 构建 left join 的 update 和 delete 的 SQL,比如: UPDATE t1 LEFT JOIN t2 ON t2.id = t1.id SET t1.col1 = newvalue ...
- 下一篇
英特尔加入 PyTorch 基金会
英特尔宣布以 Premier 会员身份加入 PyTorch 基金会。 五年来,英特尔一直积极参与 PyTorch 开发,帮助优化 PyTorch 的 CPU 推理性能,以及各种其他优化,以提升英特尔处理器上的人工智能性能。 例如,在 PyTorch 2.0 中,英特尔对 TorchInductor CPU FP32 推理进行了优化,改进了 PyG 中 GNN 的推理/训练性能,针对 x86 CPU 平台优化了 Int8 推理,并利用 oneDNN Graph API 加快了 CPU 上的推理速度。 英特尔目前有四名 PyTorch 维护者(三名活跃人员,一名退休人员),负责维护 CPU 性能模块和编译器前端。他们积极主动地对问题进行分类并审查来自社区的 PR,已经为 PyTorch 上游合并了数百个 PR。 维护者的其他工作还包括: 对 PyTorch GitHub 仓库的 issue 进行分类 增强 PyTorch 文档 举办聚会和研讨会,分享英特尔整合 PyTorch 的最新应用程序 发布技术博客、文章和白皮书 制作关于 PyTorch 的技术视频
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- SpringBoot2配置默认Tomcat设置,开启更多高级功能
- Red5直播服务器,属于Java语言的直播服务器
- CentOS7设置SWAP分区,小内存服务器的救世主
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- SpringBoot2编写第一个Controller,响应你的http请求并返回结果
- CentOS关闭SELinux安全模块
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- Jdk安装(Linux,MacOS,Windows),包含三大操作系统的最全安装
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址