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LLMOps 平台 Dify.AI 宣布 46,558 行代码完全开源

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6000+字讲透ElasticSearch 索引设计

ElasticSearch 索引设计 在MySQL中数据库设计非常重要,同样在ES中数据库设计也是非常重要的 概述 我们创建索引就像创建表结构一样,必须非常慎重的,索引如果创建不好后面会出现各种各样的问题 索引设计的重要性 索引创建后,索引的分片只能通过_split和_shrink接口对其进行成倍的增加和缩减 主要是因为es的数据是通过_routing分配到各个分片上面的,所以本质上是不推荐去改变索引的分片数量的,因为这样都会对数据进行重新的移动。 还有就是索引只能新增字段,不能对字段进行修改和删除,缺乏灵活性,所以每次都只能通过_reindex重建索引了,还有就是一个分片的大小以及所以分片数量的多少严重影响到了索引的查询和写入性能,所以可想而知,设计一个好的索引能够减少后期的运维管理和提高不少性能,所以前期对索引的设计是相当的重要的。 基于时间的Index设计 Index设计时要考虑的第一件事,就是基于时间对Index进行分割,即每隔一段时间产生一个新的Index 这样设计的目的 因为现实世界的数据是随着时间的变化而不断产生的,切分管理可以获得足够的灵活性和更好的性能 如果数据都存储...

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