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4 月数据库排行榜:Oracle、MySQL 仍在大幅掉分

DB-Engines Ranking 会根据受欢迎程度对数据库管理系统进行排名,排名每月更新一次。 四月数据显示,对比三月排名,前十依旧保持不变,按顺序依次是:Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL、MongoDB、Redis、IBM Db2、Elasticsearch、SQLite、 Microsoft Access 。 但其中部分数据库是在上分,比如 Redis、IBM Db2、Elasticsearch、SQLite。而前五名的数据库,无论是对比 2022 年 4 月或是对比上个月,分数都有所下降。尤其是 Oracle 和 MySQL,猛掉几十分,但仍凭借多年的市场稳坐头把交椅。 10 名之后的数据库变化不在赘述,值得一提的是最大黑马 SnowFlake 似乎止住了步伐,排名不升反降一名。 流行度趋势 数据曲线最夸张的还属 Snowflake 这个超级黑马,毕竟是获得DB-Engines “2022 年度数据库” 称号的数据库。 各类型数据库的排名情况: 关系型数据库前 10 名 Key-Value (KV) 数据库前 10 名 ...

AI大模型已经出现不可预测的能力

编者按:日前,非盈利组织生命未来研究所发布了一封《暂停大型人工智能研究》的公开信,马斯克等千名科技人士进行了签名。虽然部分签署人的真实性存疑,但是大型语言模型(LLMs)的“涌现”能力确实可能会导致突然产生偏见、歧视和其他不可预测的风险。 本文讨论了大型语言模型(LLMs)的“涌现”能力,并讨论LLMs的风险及减小风险的方法。想要更好地利用LLMs的“涌现”能力并尽可能的减小风险,就需要我们更深入的理解LLMs的工作原理! 以下是译文,Enjoy! 作者|Stephen Ornes 编译| 岳扬 这些emojis描述的是什么电影?你知道吗? 这个prompt是去年选定的用于测试各种大型语言模型(LLMs)能力(诸如ChatGPT等人工智能聊天机器人背后的计算引擎)的204个任务之一。其中一个最简单的LLMs开始产生不符合常理的回答:“The movie is a movie about a man who is a man who is a man”。中等复杂度的模型更接近一点,猜测是《The Emoji Movie》。但最复杂的模型则一次猜中:《海底总动员》。 “尽管我已经有充足的心...

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