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微软上线基于文字生成图像服务:Bing Image Creator

微软上线了 Bing Image Creator,这是一项采用 AI 技术的基于文字生成图像服务,底层采用了 OpenAI 提供的高级版 DALL∙E 模型。用户只需要使用文字描述想要的图片,即可创建对应的图像。 该服务目前已被集成到 Bing Chat 中: 同时也提供了独立的在线版本:https://cn.bing.com/create。Bing Image Creator 目前仅支持英文,微软表示未来会提供更多的语言支持。 下图是输入“Open Source China”,Bing Image Creator 生成的图像。 此外,微软表示 Bing Image Creator 预览版也将在 Microsoft Edge 中提供,使其成为第一个也是唯一一个集成了人工智能图像生成器的浏览器。用户如果需要在 Edge 中使用 Bing Image Creator,只需单击测边栏中的 Bing Image Creator 图标即可创建图像,或从 Edge 中的 Bing Chat 进行调用。 详情查看发布公告。

CosineWarmup理论与代码实战

摘要:CosineWarmup是一种非常实用的训练策略,本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。 本文分享自华为云社区《CosineWarmup理论介绍与代码实战》,作者: 李长安。 CosineWarmup是一种非常实用的训练策略,本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。 在代码实战部分,模型采用LeNet-5模型进行测试,数据采用Cifar10数据集作为基准数据, Warmup最早出现于这篇文章中:Accurate, Large Minibatch SGD:Training ImageNet in 1 Hour,warmup类似于跑步中的热身,在刚刚开始训练的时候进行热身,使得网络逐渐熟悉数据的分布,随着训练的进行学习率慢慢变大,到了指定的轮数,再使用初始学习率进行训练。 consine learning rate则来自于这篇文章Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks,通过余弦函数对学习率进行调整 一般情况下,只在前...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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