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震惊,一行MD5居然让小伙伴都回不了家!!!

作者:京东零售 付伟 1. 前言 大家好,当你点开这篇文章的时候也许心想是哪个 XX 小编混到这里,先不要着急扔臭鸡蛋,本文是一篇标准(正经)的问题复盘文章。好了,一行MD5居然让小伙伴下不了班,到底是什么问题呢,让我们一起来看看吧。 2. 正文 2.1 需求是什么 这里不再介绍具体的业务。简而言之,有两个接口(查询、确认)对前端页面提供服务。 查询接口返回的数据依赖于本地数据与外部接口计算后的结果,也就是页面展示的是数据快照。确认接口是按照页面的展示结果请求外部接口。 考虑到用户打开展示页面时的数据与提交操作可能间隔很久,实际请求时结果已发生变化,而这种操作会影响业务结果。因此在提交时会进行一次 check,如果发现数据发生变化需要提示页面进行刷新。 为了方便大家理解,我简单的画了个图,毕竟上面太啰嗦了。 查询接口 确认接口 虽然这个图有点草率,但是相信看到这里的小伙伴(默认都是聪明的)都对需求了然于胸了。 2.2 我怎么搞得 掰扯了半天,我们的主角MD5还没有出场,别着急风雨总在彩虹后。 可以看出,这里需要前端将查询接口的返回值重新组装作为确认接口的入参。而后端需要再次走数据聚合的...

JRC Flink流作业调优指南

作者:京东物流 康琪 本文综合Apache Flink原理与京东实时计算平台(JRC)的背景,详细讲述了大规模Flink流作业的调优方法。通过阅读本文,读者可了解Flink流作业的通用调优措施,并应用于生产环境。 写在前面 Apache Flink作为Google Dataflow Model的工业级实现,经过多年的发展,如今已经成为流式计算开源领域的事实标准。它具有高吞吐、低时延、原生流批一体、高一致性、高可用性、高伸缩性的特征,同时提供丰富的层级化API、时间窗口、状态化计算等语义,方便用户快速入门实时开发,构建实时计算体系。 古语有云,工欲善其事,必先利其器。要想让大规模、大流量的Flink作业高效运行,就必然要进行调优,并且理解其背后的原理。本文是笔者根据过往经验以及调优实践,结合京东实时计算平台(JRC)背景产出的面向专业人员的Flink流作业调优指南。主要包含以下四个方面: TaskManager内存模型调优 网络栈调优 RocksDB与状态调优 其他调优项 本文基于Flink 1.12版本。阅读之前,建议读者对Flink基础组件、编程模型和运行时有较深入的了解。 01 T...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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