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从稀疏表征出发、召回方向的前沿探索

作者 | lhy12138 导读 目前百度大搜主要有基于稀疏表征的倒排检索和稠密表征的语义检索双路召回。随着深度学习技术的发展,语义检索的召回效果得到了显著提高;与此同时,因为稀疏表征有着精确匹配、索引效率和可解释的优势,最近学术界重新将目光放回稀疏表征架构,研究稀疏表征如何从大规模语言模型中获益。本文将介绍学术界在倒排召回和语义召回的最新进展。 全文6386字,预计阅读时间16分钟。 一、搜索中的召回 召回一般会从海量候选库中选择与query相关的文档送给上层排序模块,因为效率原因,往往无法执行query-url细粒度交互。目前召回主要有基于term的传统倒排召回和基于向量表征的语义召回。本文将介绍两个方向在学术届的一些最新进展。 二、如何看待语义召回和传统倒排召回的关系? 随着预训练模型和样本技术的更新,语义召回表现了强大的检索效果,而传统倒排技术因为成本、效率问题并没有获得效果的显著提高。倒排召回基于term归并,因此具有较强的可解释性;而语义召回在向量空间搜索与query语义最相似的文档,对语义的表达能力更强。应该如何看待两者在召回链路上的关系呢? Are We There ...

交易系统之数据库弱依赖解决方案

作者:京东科技 杜晓玉 前言 数据库,交易系统中最核心依赖,数据持久化属于最核心服务。 随着互联网的普及,大流量高并发的场景越来越多,7*24的交易系统对高可用要求越来越高,同时在“数据为王”大环境下,交易数据最终通过数据库进行持久化存储,数据库成为整个系统最终重要服务,不能出一点问题,尤其核心P0系统哪怕瞬间的DB操作异常可能造成大量异常交易,可能产生致命的问题,所以核心系统弱依赖数据库都是必须考虑的。 数据库弱依赖的整体思路:将最可靠链路再增加上备用链路替换,解决方案主要通过其他存储介质+补偿机制替换同步的DB操作,预期效果:数据库出现故障期间也能保证系统运行正常不影响线上业务开展。 本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。 一、DB灾备机制方案 日常引发数据库操作出现异常的常见情况:网络链路异常、执行工单导致数据库性能下降、慢SQL导致数据库异常等,并且从发现问题到解决往往时间不短,尤其核心交易链路都已无法容忍短时间的异常故障,所以首先考虑增加灾备机制,出现异常时间段内也要保证交易成功率,哪怕可以损失一点性能要求。DB灾备机制...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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