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ChatGPT的隐私安全问题及隐私保护技术

作者:京东科技 杨博 ChatGPT 才出现两个月,就已经引起了学术界的关注。 微软成为ChatGPT母公司OpenAI的合作伙伴,并确认投资百亿美元。同时,微软正计划将 OpenAI 的技术整合到其产品中,包括Bing搜索引擎和其他软件,以增强它们的能力。然而,据Insider报道,微软却警告其员工不要与人工智能 (AI) 聊天机器人(ChatGPT)共享敏感数据:“请不要将敏感数据发送到 OpenAI 端点,因为他们可能会用它来训练未来的模型”。 类似的,亚马逊最近也发出警告其员工提防 ChatGPT,一位亚马逊律师已敦促员工不要通过内部沟通形式与 ChatGPT 共享代码:“这很重要,因为您的输入可能会用作 ChatGPT 进一步迭代的训练数据,我们不希望它的输出包含或类似于我们的机密信息(目前我已经看到它的输出与现有机密材料非常匹配的实例)。” 随着大公司对数据隐私的担忧日益增加,OpenAI 已将有关公司数据和隐私政策的问题转至ChatGPT 的常见问题解答页面。OpenAI 的服务条款授予了该公司使用 ChatGPT 用户生成的所有输入和输出的权利,并规定从使用的数据中删除...

人人看得懂的ChatGPT技术原理解析

人人看得懂的ChatGPT技术原理解析 编者按:自ChatGPT面世以来,我们在热切挖掘其丰富应用的同时,也在孜孜探求其背后的工作原理。 今天我们为大家带来的文章,深入浅出地阐释了ChatGPT背后的技术原理,没有NLP或算法经验的小伙伴,也可以轻松理解ChatGPT是如何工作的。 以下是译文,Enjoy! 作者|Molly Ruby 编译| 岳扬 这是对支撑ChatGPT工作的机器学习模型的一段简略的介绍:以大型语言模型为基础,然后深入研究使GPT-3能够被训练的自注意力机制,再从人类的反馈中进行强化学习,这就是使ChatGPT与众不同的新技术。 大型语言模型 Large Language Models ChatGPT是一种机器学习自然语言处理模型的扩展,称为大语言模型(LLMs)。LLMs能够读取学习大量文本数据,并推断文本中单词之间的关系。随着计算能力的进步,大语言模型在过去几年中得到不断发展。随着输入数据集和参数空间(parameter space)的增加,LLMs的能力也会随之增加。 语言模型最基本的训练涉及预测词单词序列中的单词。在一般情况下,这样就可以观察到next-to...

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