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ODIFF —— 逐像素分析的图像差异识别工具

ODiff 是一个极快的原生图像比较工具,它能以毫秒为单位比较 2 个图像之间的视觉差异。 演示 特征 跨格式比较 支持比较不同布局的图像 抗锯齿检测 忽略区域 使用YIQ NTSC 传输算法确定视觉差异 没有依赖项 未来更新项: 支持更多不同的图像格式.jpeg、.tiff以及.bmp 从内存缓冲区读取图像 从 url 读取图像 安装 我们为大多数使用的平台提供预构建的二进制文件,有几种安装方法: 跨平台 推荐的跨平台安装这个库的方式是 npm 和 node.js。 npm install odiff-bin odiff --help macOS brew install odiff Alpine Linux apk add odiff

多样性算力、全场景支持是操作系统刚性需求

江大勇 超过 24 年 IT/CT/OT 从业经历,超过 20 年研发工作经验。参与、负责过 A8010、UMG8900、DC²、电信云、混合云等 ICT 领域的产品与解决方案研发工作。参与、负责过数千人月的研发项目,先后承担过工程师、项目经理、PDU/DU 部长、PDT/SPDT 经理等角色,对研发管理、产业经营有一定理解和思考。同时也是 openEuler 开源社区理事长,openGauss 开源社区理事长。近年负责计算产业,基础软件相关的战略规划、研发、开源、生态建设等工作。 近日,OSCHINA 和 Gitee 联合发布了《2022 中国开源开发者报告》。openEuler 开源社区理事长江大勇在报告中对开源云原生领域发展进行了解读,以下为原文。 多样性算力、全场景支持是操作系统刚性需求 随着全球数字化转型的加速,数字经济成为社会发展的主引擎。数字孪生的进展使得数字基础设施——操作系统对于多样性算力的支持成为普遍需求,云、管、边、端数字全场景的打通成为刚需。 一颗芯片一个操作系统,一个场景一个软烟囱,已经不再适合。例如 X86 一个操作系统,ARM 又是另一个操作系统,如果芯片...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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