SQLAlchemy 2.0.4 发布,Python ORM 框架
SQLAlchemy 2.0.4 现已发布。
2.0.4 版为 2.0 系列提供了一些新功能,包括对 Pydantic 数据类的插件支持、改进的混合属性类型结构,以及在使用 ORM 声明映射时显式控制表列排序顺序的能力。
详情可查看 Changelog。
下载地址:https://www.sqlalchemy.org/download.html
SQLAlchemy 2.0 是一个非常大的版本更新,它有两个迁移指南:
- Major Migration Guide:介绍了如何使应用程序达到 API 兼容性,以便能够在 SQLAlchemy 1.4 或 2.0 中同等运行
- SQLAlchemy 2.0 新功能:提供了应用程序在 SQLAlchemy 2.0 上运行后可用的所有新功能和 API。
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每日一博 | 广告流量反作弊风控中的模型应用
作者:vivo 互联网安全团队- Duan Yunxin 商业化广告流量变现,媒体侧和广告主侧的作弊现象严重,损害各方的利益,基于策略和算法模型的业务风控,有效保证各方的利益;算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型,本文首先对广告反作弊进行简介,其次介绍风控系统中常用算法模型,以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。 一、广告反作弊简介 1.1 广告流量反作弊定义 广告流量作弊,即媒体通过多种作弊手段,获取广告主的利益。 作弊流量主要来自于: 模拟器或者被篡改了设备的广告流量; 真设备,但通过群控控制的流量; 真人真机,但诱导产生无效流量等。 1.2 常见的作弊行为 机器行为: IP重复刷量、换不同IP重复刷量,流量劫持,换不同imei重复刷量等。 人工行为:素材交互要素诱导点击,媒体渲染文案诱导点击,突然弹出误触点击等。 1.3 常见作弊类型 按照广告投放流程顺序 展示作弊:媒体将多个展示广告同时曝光于同一个广告位,向广告主收取多个广告的展示费用。 点击作弊:通过脚本或计算机程序模拟真人用户,又或者雇佣和激励诱导用户进行点击,生成大量无用广告点击,获取广告主的CPC广告预算。...
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