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互动玩法任务平台介绍

作者:京东科技 雷自海 一、概述 任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台,支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景,包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。提供了任务玩法的创建、投放、曝光、完成等全生命周期的精细化管理,打造了基于任务的裂变、时间轴等通用活动玩法的规则化运营,致力于提升在多场景、多玩法、多频次的业务投放能力。任务中心主要战场是金融APP,目前日均500W的完成量,月UV100W,大促期间日完成量达2000W。 整体架构图如下: 任务日常投放有小金库、白条、保险、签到、养猪猪、权益中心等,并在大促、年货节等有重要流量入口,如图所示: 二、任务玩法 任务玩法是最基本的活动玩法。APP中的每个投放位在任务玩法系统中被定义为渠道,运营可以配置多个任务在某个渠道,也可以将自己的任务投放到其他渠道中,以增大流量。基础任务分为任务查询、任务接取、任务完成、领奖四个步骤,其中任务接取又分为手动接取、自动接取,领奖也分为手动领取、自动领取。 从操作上可以分为运营端、C端,运营维护任务及任务投放,C端接取任务、完成任务、领取奖励。C端整体流程上分成二个部分,用户操作层和后...

深度学习调参小册

作者:京东零售 彭馨 谷歌大脑的五位深度学习大佬在 “Chinese New Year” 期间合作推出了《深度学习调参手册》,来为各位深度学习爱好者恭贺新年(我猜的),一时间好评如潮,获星过万,看来大家都是苦调参久已。难道依靠经验的调参变得“可解释”了?显然不是,而是大佬们分享自己的调参经验,内容还是挺多的,下面咱们去粗取精,希望能够获得飞升。 一、新项目指南 调参并不是开始项目的第一步,在此之前,我们要完成一些必要的基本工作,如 问题制定、数据清洗、pipeline 设置、评估指标 等确定后,花时间在模型架构和训练配置上才有意义。 1.选择模型架构 • 在进行一个新项目时,首先要尝试重用已经经过验证并有效的模型。如果要新开发,也应该选择一个完善、常用的模型架构先来开展工作,之后再去慢慢构建自己的自定义模型。 • 模型架构具有一系列的超参数,如 层数、层宽度、激活函数 等,选择架构实际上是选择具有不同超参数的模型,后面的 选择初始配置 和 提高模型性能的科学方法 主要是讲选择模型超参数的问题。 • 如果能找到一篇接近解决手头问题的论文,并将其中模型进行复现,是个很好的选择。 2.选择优...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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