Apache Kafka Connect 模块 JNDI 注入（CVE-2023-25194）
系列简介：漏洞真实影响分析是墨菲安全实验室针对热点漏洞的分析系列文章，帮助企业开发者和安全从业者理清漏洞影响面、梳理真实影响场景，提升安全应急响应和漏洞治理工作效率。
漏洞概述
Apache Kafka Connect服务在2.3.0 至 3.3.2 版本中，由于连接时支持使用基于JNDI认证的SASL JAAS配置，导致配置在被攻击者可控的情况下，可能通过JNDI注入执行任意代码。
此漏洞不影响 Kafka server(broker)，Kafka Connect服务通常用于在云平台中提供Kafka数据迁移、数据同步的管道能力，其默认HTTP API开放于8083端口。
因此建议对基于Kafka Connect提供的Kafka数据管道服务进行排查，判断是否存在配置可控的情况，对于受影响的服务应将 kafka-clients 升级至 3.4.0 及以上版本。
漏洞原理
Apache Kafka Connect 是Kafka中用于和其他数据系统传输数据的服务，其独立运行版本可以在Kafka发布包中通过
bin/connect-standalone.sh启动，默认会在8083端口开启HTTP REST API服务，可对连接器（Connector）的配置进行操作。
连接器（Connector）是用于连接其他数据源的模块，从 2.3.0 版本开始，为了增加连接器的可重用性和可扩展性，用户可修改 kafka 客户端的 SASL JAAS（授权服务） 配置或 SASL-based 安全协议。3.0.0 版本之后，Kafka Connect 标准化了 Kafka 与其他数据系统的集成，用户可方便地对 Kafka Connect 集群中的连接器属性进行配置。
将连接器中的 Kafka 客户端
sasl.jaas.config属性值设置为 com.sun.security.auth.module.JndiLoginModule（通过 producer.override.sasl.jaas.config, consumer.override.sasl.jaas.config或 admin.override.sasl.jaas.config属性进行配置）时，如果连接器连接到攻击者可控的 LDAP 服务器时容易受到反序列化攻击。
为修复此漏洞，从 3.4.0 版本开始，添加了 org.apache.kafka.disallowed.login.modules 系统属性用于禁用 SASL JAAS 配置中不安全的登录模块，并且默认禁用 com.sun.security.auth.module.JndiLoginModule。
Aiven云数据平台攻击场景案例
Aiven是位于芬兰的数据库即服务(DBaaS)公司，提供了包括Kafka、MySQL、ClickHouse等在内的云数据服务。
其在 Kafka 中就提供了 Connect 服务，用于将数据通过不同的数据源导入导出 Kafka。
在创建 Connector 连接器时，可以自定义启动配置。
安全研究人员 jarij 发现可以通过
database.history.producer.sasl.jaas.config设置客户端的 sasl.jaas.config属性，从而开启JNDI登录验证模块，并结合 user.provider.url属性通过LDAP服务实现注入，又通过Scala和CommonsCollections7作为gadget构造了利用链，最终实现代码执行。
漏洞在报告给Aiven公司后，已经在2022年5月修复。
风险场景
从危害上看，能够导致任意代码执行，属于高风险。
从业务场景上看，受漏洞影响的通常是基于Kafka Connect提供的：
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数据管道服务（数据迁移、同步）
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Kafka相关的测试服务（用于对broker的测试）
因此主要是云平台类的服务，而大部分Kafka的使用场景不受影响。
从利用条件上，漏洞要成功用于执行任意代码，需要同时满足：
-
攻击者可以控制连接器（Connector）的配置
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Kafka服务能够访问攻击者控制的LDAP服务（通常需要能访问互联网）
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基于远程LDAP引用注入需要java版本小于11.0.1、8u191、7u201、6u211，本地则需要其classpath中加载了可以用于构造利用链的类
在一般情况下利用成本是较高的。
因此在漏洞响应排查上，应重点关注基于Kafka的云平台服务、在功能上关注其配置自定义功能。
建议将kafka-clients 升级至 3.4.0 及以上版本，或通过限制自定义配置的参数临时规避该漏洞风险。
参考链接
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https://www.oscs1024.com/hd/MPS-2023-3834
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https://hackerone.com/reports/1529790
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https://kafka.apache.org/documentation.html#connect
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https://github.com/apache/kafka/commit/ae22ec1a0ea005664439c3f45111aa34390ecaa1
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